교원프로필

조민수 사진
교원에 대한 정보를 나타내는 표입니다.
성명 조민수
소속 컴퓨터공학과
전화번호 054-279-2385
E-mail mscho@postech.ac.kr
Homepage http://cvlab.postech.ac.kr/~mcho

학력

  • 2005.03 ~ 2012.02 서울대학교 (통합-전기컴퓨터공학)
  • 1997.03 ~ 2001.08 서울대학교 (학사-전기공학)

주요경력

  • 2012.06 ~ 2016.07 : INRIA WILLOW TEAM

전문분야

  • 컴퓨터비전 (Computer Vision)
  • 기계학습 (Machine Learning)
  • 인공지능 (Artificial Intelligence)

학술지

국제전문학술지

  • Proposal Flow: Semantic Correspondences from Object Proposals, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, , 40, 1711-1725 (2018)
  • First Person Action Recognition via Two-stream ConvNet with Long-term Fusion Pooling, PATTERN RECOGNITION LETTERS, , 112, 161-167 (2018)
  • Robust Guided Image Filtering Using Nonconvex Potentials, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, , 40, 192-207 (2017)
  • Text-guided attention model for image captioning, 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2017, , , 4233-4239 (2017)
  • Multi-Graph Matching via Affinity Optimization with Graduated Consistency Regularization, IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, , 38, 1228-11242 (2015)
  • Feature Description using Local Neighborhoods, PATTERN RECOGNITION LETTERS, , 68, 76-82 (2015)
  • Multi-Object Reconstruction from Dynamic Scenes: An Object-Centered Approach, COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, , 117, 1575-1588 (2013)

국내전문학술지

일반학술지

학술회의논문

  • Mining GOLD Samples for Conditional GANs, Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 0, 0, - (2019)
  • Regularizing Neural Networks via Stochastic Branch Layers, Asian Conference on Machine Learning (ACML), 0, 0, - (2019)
  • Hyperpixel Flow: Semantic Correspondence with Multi-layer Neural Features, International Conference on Computer Vision (ICCV), 0, 0, - (2019)
  • Unsupervised Image Matching and Object Discovery as Optimization, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 0, 0, - (2019)
  • Deep Metric Learning Beyond Binary Supervision, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 0, 0, - (2019)
  • Relational Knowledge Distillation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 0, 0, - (2019)
  • InstaGAN: Instance-aware Image-to-Image Translation, International Conference on Learning Representations(ICLR), 0, 0, - (2019)
  • 관계적 정보를 이용한 지식 전이, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • 비지역적 그래프 신경망을 이용한 의미론적 정합, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • 연속 레이블을 사용한 심층 거리 척도 학습, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • 정합을 통한 의미론적 이미지 검색, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • Universal Bounding Box Regression and Its Applications, Asian Conference on Computer Vision 2018, 0, 0, - (2018)
  • Forget & Diversify: Regularized Refinement for Weakly Supervised Object Detection, Asian Conference on Computer Vision 2018, 0, 0, - (2018)
  • Video Understanding via Convolutional Temporal Pooling Network and Multimodal Feature Fusion, CoVieW'18 Proceedings of the 1st Workshop and Challenge on Comprehensive Video Understanding, 0, 0, 35-39 (2018)
  • Attentive Semantic Alignment with Offset-Aware Correlation Kernels, European Conference on Computer Vision, 0, 0, - (2018)
  • SCNet: Learning Semantic Correspondence, PROCEEDINGS OF THE IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV), 0, 0, - (2017)
  • Multi-Object Tracking with Quadruplet Convolutional Neural Networks, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2017)
  • Text-Guided Attention Model for Image Captioning, PROCEEDINGS OF AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 0, 0, - (2017)
  • Thin-Slicing for Pose: Learning to Understand Pose without Explicit Pose Estimation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 0, 0, - (2016)
  • Proposal Flow, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2016)
  • Thin-Slicing for Pose: Learning to Understand Pose without Explicit Pose Estimation, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2016)
  • Unsupervised Object Discovery and Tracking in Video Collections, International Conference on Computer Vision, 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised Object Discovery and Tracking in Video Collections, PROCEEDINGS OF THE IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV), 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised Object Discovery and Localization in Images and Videos, Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence, 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised object discovery and localization in images and videos, PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS ROBOTS AND AMBIENT INTELLIGENCE, 0, 0, - (2015)
  • ContextLocNet: Context-aware Deep Network Models for Weakly Supervised Localization, PROCEEDINGS OF THE EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ECCV), 0, 0, - (2015)
  • Image Regularization using Joint Static and Dynamic Guidance, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised Object Discovery and Localization in the Wild: Part-based Matching with Bottom-up Region Proposals, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised Object Discovery and Localization in the Wild: Part-based Matching with Bottom-up Region Proposals, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised Object Discovery and Localization in the Wild, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 0, 0, - (2015)
  • Robust Image Filtering Using Joint Static and Dynamic Guidance, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 0, 0, - (2015)
  • Finding Matches in a Haystack: A Max-Pooling Strategy for Graph Matching in the Presence of Outliers, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2014)
  • Learning Graphs to Match, PROCEEDINGS OF THE IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV), 0, 0, - (2013)
  • Learning Graphs to Match, PROCEEDINGS OF THE IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV), 0, 0, - (2013)
  • Graph Matching via Sequential Monte Carlo, PROCEEDINGS OF THE EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ECCV), 0, 0, - (2012)
  • Mode-Seeking on Graphs via Random Walks, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2012)
  • Progressive Graph Matching: Making a Move of Graphs via Probabilistic Voting, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2012)
  • Hyper-graph Matching via Reweighted Random Walks, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2011)
  • Reweighted Random Walks for Graph Matching, PROCEEDINGS OF THE EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ECCV), 0, 0, - (2010)
  • Co-Recognition of Actions in Video Pairs, PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), 0, 0, - (2010)
  • A Graph Matching Algorithm using Data-Driven Markov Chain Monte Carlo Sampling, PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), 0, 0, - (2010)
  • Unsupervised Detection and Segmentation of Identical Objects, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2010)
  • Authority-Shift Clustering: Hierarchical Clustering by Authority Seeking on Graphs, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2010)
  • Feature Correspondence and Deformable Object Matching via Agglomerative Correspondence Clustering, PROCEEDINGS OF THE IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV), 0, 0, - (2009)
  • Bilateral Symmetry Detection and Segmentation via Symmetry-Growing, PROCEEDINGS OF THE BRITISH MACHINE VISION CONFERENCE (BMVC), 0, 0, - (2009)
  • Co-Recognition of Image Pairs by Data-Driven Monte Carlo Image Exploration, PROCEEDINGS OF THE EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ECCV), 0, 0, - (2008)
  • Partially Occluded Object-Specific Segmentation in View-Based Recognition, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2007)

학회발표

  • Real-Time Object Tracking via Meta-Learning: Efficient Model Adaptation and One-Shot Channel Pruning, Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence, 0, 0, - (2020)
  • 초구의 대원을 활용한 생성적 적대 신경망, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 전이학습을 통한 약지도 물체검출기 개선, 제32회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 다층 신경 특징맵을 이용한 의미론적 이미지 정합, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 영상 추적 모델의 효과적인 온라인 학습 정책을 위한 강화학습, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 비디오의 동작 인식을 위한 모션 학습 모듈, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 프록시 앵커 손실 함수를 이용한 심층 거리 학습, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)

단행본

  • 빅테크 트렌드 CES 2022 한 권으로 끝내는 미래 혁신 기술 대전망, 매일경제신문사, 328, CHO, M (2022)
  • Advanced Topics in Computer Vision, Springer, , (2013)
  • Emerging Topics in Computer Vision and its Applications, World Scientific, 508, (2011)

연구실적

  • 조민수_신규부임교수 기자재지원(1차_대학), 포항공과대학교 (2016-2017)
  • 조민수_신규부임교수 연구비지원(1차_학과), 포항공과대학교 (2016-2017)
  • 조민수_신규부임교수 연구비지원(1차_대학), 포항공과대학교 (2016-2017)
  • 조민수_신규부임교수 기자재지원(2차_대학), 포항공과대학교 (2017-2018)
  • 조민수_신규부임교수 연구비지원(2차_대학), 포항공과대학교 (2017-2018)
  • 조민수_신규부임교수 연구비지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2017-2018)
  • 대규모 인공 신경망에서의 학습 및 추론 알고리즘 개발, 삼성전자(주) (2017-2020)
  • 비감독적 영상 이해와 학습을 위한 연상 기억 신경망 연구, 재단법인한국연구재단 (2017-2018)
  • 강화학습을 사용한 비감독적 물체탐지 및 사상, 한국마이크로소프트(유) (2017-2018)
  • ON-LINE 딥러닝 결함 분류 모델 개발, 포스코홀딩스(주) (2018-2019)
  • 조민수_신규부임교수 연구비지원(3차_학과), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 조민수_신규부임교수 연구비지원(3차_대학), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 비감독적 영상 이해와 학습을 위한 연상 기억 신경망 연구, 재단법인한국연구재단 (2018-2019)
  • 학생인건비통합관리과제, 포항공대산학협력단 (2018-2040)
  • [4.15785_기술개발비]ON-LINE 딥러닝 결함 붐류 모델 개발, 포항공대산학협력단 (2018-2019)
  • 4.15689 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2018-2019)
  • 연구개발과제[2015년 신설], 포항공과대학교 (2018-2035)
  • DEEP NEURAL NETWORK를 활용한 외부의 침해공격에 따른 정보유출 이상징후 탐지기술 개발, 포스코홀딩스(주) (2018-2019)
  • 도메인 간 전이 가능한 고성능 약지도 물체 검출 기술 연구, 삼성전자(주) (2018-2019)
  • [4.17008_기술개발비]DEEP NEURAL NETWORK를 활용한 외부의 침해고격에 따른 정보유출 이상징후 탐지기술 개발, 포항공대산학협력단 (2018-2019)
  • 상황인식과 이해를 위한 심층 시각지능 연구, 삼성전자(주) (2018-2019)
  • 비감독적 영상 이해와 학습을 위한 연상 기억 신경망 연구, 재단법인한국연구재단 (2019-2020)
  • 4.16085/16855 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2019-2020)
  • 비감독적 영상 이해와 학습을 위한 연상 기억 신경망 연구, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)
  • COMPREHENSIVE AND ACCURATE ACTION RECOGNITION VIA MULTI-TASK LEARNING IN VIDEO, 한국마이크로소프트(유) (2020-2021)
  • 4.18408/17450 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)
  • [UGRP]위급 상황에 대한 수어 접근성 개선, 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 연사 원영상의 모션 추정 및 예측을 통한 영상 개선 연구, 삼성전자(주) (2020-2021)
  • 고차원의 희소 합성곱 신경망을 통한 영상 및 비디오 인식 연구, 삼성전자(주) (2020-2022)
  • 인과 관계를 활용한 영상 분석 및 행동 예측 연구, 주식회사 엔씨소프트(판교알앤디센터지점) (2021-2022)
  • 비감독적 영상 이해와 학습을 위한 연상 기억 신경망 연구, 재단법인한국연구재단 (2021-2021)
  • 자기지도 학습에 의한 시각적 상식으로 영상에서 보이지 않는 부분을 복원하는 기술, 정보통신기획평가원 (2021-2021)
  • 4.0019438/4.0020455_이월과제, 재단법인한국연구재단 (2021-2021)
  • LEARNING TRANSFERABLE VIDEO REPRESENTATION FROM NATURAL LANGUAGE DESCRIPTIONS, 한국마이크로소프트(유) (2021-2022)
  • [UGRP] 청결한 실내 생활을 위한 노래 재생 장치, 포항공과대학교 (2021-2022)
  • [UGRP]비지도학습을 이용한 인공지능 악기, 포항공과대학교 (2021-2022)
  • [UGRP]STYLEGAN을 이용한 FACE-TO-IMAGE(PONIX) TRANSLATION, 포항공과대학교 (2021-2022)
  • 마이크로소프트연구소아시아와 공동연구협력 프로젝트, 정보통신기획평가원 (2021-2022)
  • 신경망 트랜스포머를 이용한 3차원 데이터 매칭 및 레지스트레이션, 삼성전자(주) (2021-2022)
  • 순차적 조립 능력을 갖춘 조합적 설계 신경망을 통한 3 차원 물체 생성 연구, 삼성전자(주) (2021-2023)
  • 인공지능 혁신 허브 연구 개발, 정보통신기획평가원 (2021-2021)
  • 도메인어뎁테이션 및 행동인식 개발, (주)포스코아이씨티 (2021-2022)
  • 효율적인 등변화 표현학습 신경망 연구, 주식회사 카카오브레인 (2021-2022)
  • 연사 원영상의 모션 추정 및 예측을 통한 영상 개선 연구(2차년도), 삼성전자(주) (2021-2022)
  • 자기지도 학습에 의한 시각적 상식으로 영상에서 보이지 않는 부분을 복원하는 기술, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • 인공지능 혁신 허브 연구 개발, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • 4.0022125_이월과제, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • 4.0022832_이월과제, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • 일상의 다층적 시각상식에 기반한 시공간 이해 및 생성 인공지능 개발, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • 지속 가능한 협업형 멀티 모달 평생 학습 프레임워크 개발, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • (2세부) 의사결정 지원을 위한 퓨샷 학습 기반 시각 및 언어에 대한 인과관계 추론기술개발, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • [삭제 4.24494로 재생성], 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • [UGRP]기계학습을 이용한 영화에서의 화면해설 생성 및 음성 제공 연구, 포항공과대학교 (2022-2023)
  • 지식기반 심층논리 신경망을 활용한 통합적 비디오 해석과 생성 연구, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • 3차원 특징표현을 위한 자기지도 학습 신경망 개발, 삼성전자(주) (2022-2023)
  • 복합열화 연사 원영상에서 강건한 정합을 통한 종단간 영상 개선 네트워크 연구(3차년도), 삼성전자(주) (2022-2023)
  • 3D 인지 기반 조합적 이미지 생성과 조작에 관한 연구, 주식회사 카카오브레인 (2023-2023)
  • 일상의 다층적 시각상식에 기반한 시공간 이해 및 생성 인공지능 개발, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 지속 가능한 협업형 멀티 모달 평생 학습 프레임워크 개발, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 지식기반 심층논리 신경망을 활용한 통합적 비디오 해석과 생성 연구, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • (2세부) 의사결정 지원을 위한 퓨샷 학습 기반 시각 및 언어에 대한 인과관계 추론 기술 개발, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 인공지능 혁신 허브 연구 개발, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 자기지도 학습에 의한 시각적 상식으로 영상에서 보이지 않는 부분을 복원하는 기술, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0024494_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0024181_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0024183_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0023203/4.0024084_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0023235/4.0024086_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0024180_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)

IP

  • 조민수,강다현, 퓨-샷 분류 및 분할을 위한 분류-분할 비전 트랜스포머 구현 소스 코드, 한국, C-2023-040140 (PR20)
  • 서아현,조민수, 등변 학습을 통한 반사 및 회전 대칭 탐지, 한국, C-2022-056920 (PR20)
  • 박충현,정윤우,조민수,박재식, 3차원 점 장면 처리를 위한 빠른 점 트랜스포머, 한국, C-2022-058044 (PR20)
  • 조민수,이종민,강다현,이민정,김상현, 연사 영상들을 이용한 영상 복원 방법 및 장치, USA, 18/329,122 (2023)
  • 조민수,서아현,김병진,곽수하, 대칭 탐지를 위한 장치의 동작 방법 및 이를 수행하는 장치, USA, 18/342,236 (2023)
  • 조민수,김승욱,민주홍, 두 이미지 간 대응점을 찾기 위한 장치와 그 동작 방법 및 이를 학습하는 방법, USA, 18/316,347 (2023)
  • 조민수,강다현, 퓨-샷 학습 방법 및 이를 이용한 영상 처리 시스템, 한국, 10-2023-0107891 (2023)
  • 조민수,강다현, 통합적 퓨-샷 영상 분류 및 분할 모델, 한국, 10-2022-0186054 (2022)
  • 조민수,이종민,김상현,강다현,이민정, 연사 영상들을 이용한 영상 복원 방법 및 장치, 한국, 10-2022-0168433 (2022)
  • 조민수,김승욱,민주홍, 두 이미지 간 대응점을 찾기 위한 장치와 그 동작 방법 및 이를 학습하는 방법, 한국, 10-2022-0150904 (2022)
  • 조민수,서아현,곽수하,김병진, 대칭 탐지를 위한 장치의 동작 방법 및 이를 수행하는 장치, 한국, 10-2022-0150878 (2022)
  • 조민수,김만진,이준석,하성종,공다영, 행동 예측을 위한 방법 및 장치, -, PCT/KR2022/0088 (2022)
  • 조민수,공다영,이준석,김만진,하성종, 행동 예측을 위한 방법 및 장치, 한국, 10-2022-0065606 (2022)
  • 조민수,곽수하,김만진,권희승, 시공간 자기- 유사도를 이용하는 전자 장치 및 그 동작 방법, USA, 17/977,449 (2022)
  • 이종민,조민수,김상현, 연사 영상 기반의 영상 복원 방법 및 장치, USA, 17/718,661 (2022)
  • 조민수,김상현,이종민, 연사 영상 기반의 영상 복원 방법 및 장치, 한국, 10-2021-0179711 (2021)
  • 조민수,권희승,김만진,곽수하, 시공간 자기- 유사도를 이용하는 전자 장치 및 그 동작 방법, 한국, 10-2021-0164497 (2021)
  • 정성준,김성주,조민수, 기계학습을 이용한 잉크젯 프린팅 구동 파형 조정 장치 및 방법, -, PCT/KR2021/0071 (2021)
  • 조민수,이종민,민주홍, 역동적인 하이퍼픽셀 특징 맵을 사용한 의미론적 이미지 정합 방법, USA, 17/342,858 (2021)
  • 조민수,이승호, 시각적 물체추적기 학습을 위한 앵커 샘플 선택 전략, 한국, 10-2021-0010333 (2021)
  • 조민수,윤정빈,정현수, 강화학습을 이용한 그래프 표현 기반의 3차원 물체 생성, 한국, 10-2021-0010334 (2021)
  • 조민수,정든솔,강다현, 퓨-샷을 이용한 신경망 모델 구축 방법 및 장치, 한국, 10-2020-0172035 (2020)
  • 윤정빈,강다현,조민수, 페어 기반 자기 증류 방법 및 장치, 한국, 10-2020-0161714 (2020)
  • 조민수,권희승,곽수하,김만진, 신경망 모델 기반 비디오의 움직임 특징 정보 추출 방법 및 분석장치, 한국, 10-2020-0168004 (2020)
  • 조민수,권희승,곽수하,김만진, 신경망 모델 기반 비디오의 움직임 특징 정보 추출 방법 및 분석장치, 한국, 10-2020-0168004 (2020)
  • 조민수,이종민,민주홍, 동적 특징 선택에 기반한 이미지 정합 방법 및 장치, 한국, 10-2020-0161385 (2020)
  • 조민수,김상현,유기현, 온라인 학습 정책을 위한 강화학습 방법 및 장치, 한국, 10-2020-0161705 (2020)
  • 조민수,민주홍,이종민, 역동적인 하이퍼픽셀 특징 맵을 사용한 의미론적 이미지 정합 방법, 한국, 10-2020-0090560 (2020)
  • 정성준,김성주,조민수, 기계학습을 이용한 잉크젯 프린팅 구동 파형 조정 장치 및 방법, 한국, 10-2020-0078722 (2020)
  • 정성준,김성주,조민수, 기계학습을 잉요한 잉크젯 프린팅 구동 파형 최적 설계, 한국, 10-2020-0078722 (2020)