교원프로필

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성명 곽수하
소속 인공지능대학원
전화번호 054-279-2390
E-mail mercury3@postech.ac.kr
Homepage http://cvlab.postech.ac.kr/~suhakwak/

학력

  • 2007.03 ~ 2014.02 포항공과대학교 (통합-컴퓨터공학)
  • 2003.03 ~ 2007.02 포항공과대학교 (학사-컴퓨터공학)

주요경력

  • 2016.08 ~ 2018.01 : DGIST 정보통신융합공학전공
  • 2016.04 ~ 2016.07 : 포항공과대학교 컴퓨터공학과
  • 2014.04 ~ 2016.03 : INRIA WILLOW PROJECT TEAM

전문분야

  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Deep Learning

학술지

국제전문학술지

  • Weakly Supervised Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation Understanding semantic layout of images with minimum human supervision, IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, , 34, 39-49 (2017)
  • On-Line Video Event Detection by Constraint Flow, IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, , 36, 1174-1186 (2014)

국내전문학술지

일반학술지

학술회의논문

  • Domain Specific Batch Normalization for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 0, 0, - (2019)
  • Deep Metric Learning Beyond Binary Supervision, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 0, 0, - (2019)
  • Weakly Supervised Learning of Instance Segmentation with Inter-pixel Relations, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 0, 0, - (2019)
  • 연속 레이블을 사용한 심층 거리 척도 학습, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • 비지도 도메인 적응을 위한 배치 정규화를 통한 효율적인 도메인별 학습, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • 픽셀 간의 관계성을 이용한 인스턴스 분할의 약지도 학습, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • 저해상도 영상 인식을 위한 학습 방법, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • 어텐션 기반의 풀링을 이용한 3차원 모양 분류, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU2019), 0, 0, - (2019)
  • Universal Bounding Box Regression and Its Applications, Asian Conference on Computer Vision 2018, 0, 0, - (2018)
  • Forget & Diversify: Regularized Refinement for Weakly Supervised Object Detection, Asian Conference on Computer Vision 2018, 0, 0, - (2018)
  • Video Understanding via Convolutional Temporal Pooling Network and Multimodal Feature Fusion, CoVieW'18 Proceedings of the 1st Workshop and Challenge on Comprehensive Video Understanding, 0, 0, 35-39 (2018)
  • Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Web-Crawled Videos, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 0, 0, - (2017)
  • Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Superpixel Pooling Network, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 0, 0, - (2017)
  • Thin-Slicing for Pose: Learning to Understand Pose without Explicit Pose Estimation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 0, 0, - (2016)
  • Unsupervised Object Discovery and Tracking in Video Collections, International Conference on Computer Vision, 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised Object Discovery and Localization in Images and Videos, Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence, 0, 0, - (2015)
  • Online Tracking by Learning Discriminative Saliency Map with Convolutional Neural Network, International Conference on Machine Learning, 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised Object Discovery and Localization in the Wild, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 0, 0, - (2015)
  • Unsupervised Object Discovery and Localization in the Wild: Part-based Matching with Bottom-up Region Proposals, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 0, 0, - (2015)
  • Object Localization based on Structural SVM using Privileged Information, Advances in Neural Information Processing Systems, 0, 0, - (2014)
  • Orderless Tracking through Model-Averaged Posterior Estimation, International Conference on Computer Vision, 0, 0, - (2013)
  • Multi-Agent Event Detection: Localization and Role Assignment, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 0, 0, - (2013)
  • Online Multi-Target Tracking by Large Margin Structured Learning, Asian Conference on Computer Vision, 0, 0, - (2012)
  • On-line Video Segmentation by Bayesian Split-Merge Clustering, European Conference on Computer Vision, 0, 0, - (2012)
  • Learning Occlusion with Likelihoods for Visual Tracking, International Conference on Computer Vision, 0, 0, - (2011)
  • Generalized Background Subtraction Based on Hybrid Inference by Belief Propagation and Bayesian Filtering, International Conference on Computer Vision, 0, 0, - (2011)
  • Dynamic Resource Allocation by Ranking SVM for Particle Filter Tracking, British Machine Vision Conference, 0, 0, - (2011)
  • Scenario-Based Video Event Recognition by Constraint Flow, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 0, 0, - (2011)
  • Hierarchical Event Representation and Recognition Method for Scalable Video Event Analysis, IEEE International Symposium on Multimedia, 0, 0, - (2008)

학회발표

  • 사람 검색에 대해 주의집중을 통한 차별적인 부분 특징 학습, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 비디오의 동작 인식을 위한 모션 학습 모듈, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 프록시 앵커 손실 함수를 이용한 심층 거리 학습, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 선분 레이블을 사용한 약지도 의미적 경계선 검출, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • 시각적 속성을 이용한 해석과 상호 작용이 가능한 이미지 검색, 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 논문집, 0, 0, - (2020)
  • Weakly Supervised Learning of Instance Segmentation with Inter-pixel Relations , Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition, 0, 0, - (2019)
  • 저해상도 영상 인식을 위한 학습 방법, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 - IPIU 2019, 0, 0, - (2019)
  • 픽셀 간의 관계성을 이용한 인스턴스 분할의 약지도 학습, 제31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 - IPIU 2019, 0, 0, - (2019)
  • Learning Pixel-level Semantic Affinity with Image-level Supervision for Weakly Supervised Semantic Segmentation, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 0, 0, - (2018)

단행본

연구실적

  • 딥러닝을 이용하여 사물 검출 및 비교사 학습에 대한 연구개발, 주식회사 카카오 (2018-2019)
  • 곽수하_신규부임교수 기자재지원(1차_학과), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 곽수하_신규부임교수 기자재지원(1차_대학), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 곽수하_신규부임교수 연구비지원(1차_학과), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 곽수하_신규부임교수 연구비지원(1차_대학), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 내용과 시간 흐름의 분리를 통한 비지도 비디오 표현 학습, 재단법인한국연구재단 (2018-2019)
  • 지능형 증강 인터랙션 기반의 식물원, 동물원의 디지털 체험관화 기술, 한국콘텐츠진흥원 (2018-2018)
  • 엑스비전: 극한환경에서의 영상인식, 삼성전자(주) (2018-2020)
  • 저화질 CCTV 영상에서의 사용자 정의 객체 검출 및 추적, 재단법인한국연구재단 (2018-2019)
  • 학생인건비통합관리과제, 포항공대산학협력단 (2019-2040)
  • 지능형 증강 인터랙션 기반의 식물원, 동물원의 디지털 체험관화 기술, 한국콘텐츠진흥원 (2019-2019)
  • 자체연구개발과제 [2015년 신설], 포항공과대학교 (2019-2030)
  • 내용과 시간 흐름의 분리를 통한 비지도 비디오 표현 학습, 재단법인한국연구재단 (2019-2020)
  • 곽수하_신규부임교수 기자재지원(2차_대학), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 곽수하_신규부임교수 기자재지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 곽수하_신규부임교수 연구비지원(2차_대학), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 곽수하_신규부임교수 연구비지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 딥러닝을 이용하는 PERSON SEARCH에 대한 연구개발, 주식회사 카카오엔터프라이즈 (2019-2020)
  • 저화질 CCTV 영상에서의 사용자 정의 객체 검출 및 추적, 한국과학기술연구원 (2019-2020)
  • 4.16092 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2019-2020)
  • 4.17106 이월과제, 한국과학기술연구원 (2019-2020)
  • 내용과 시간 흐름의 분리를 통한 비지도 비디오 표현 학습, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)
  • 곽수하_신규부임교수 기자재지원(3차_학과), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 곽수하_신규부임교수 기자재지원(3차_대학), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 곽수하_신규부임교수 연구비지원(3차_대학), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 곽수하_신규부임교수 연구비지원(3차_대학), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 실 환경 서비스 상황에서 사용자 반응에 지속적으로 지역(LOCAL) 적응하는 로봇 지능 기술 개발, 정보통신기획평가원 (2020-2020)
  • 저화질 CCTV 영상에서의 사용자 정의 객체 검출 및 추적, 한국과학기술연구원 (2020-2020)
  • 엑스비전: 극한환경에서의 영상인식, 삼성전자(주) (2020-2022)
  • 4.17454/18363 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)

IP

  • 한보형,곽수하,홍승훈,임태규,심우성, 오브젝트 추적 장치 및 그의 오브젝트 추적 방법, USA, 14/559,098 (2016)
  • 한보형,손진희,곽수하,얀 페예레이즐, 사전 정보를 이용한 영상 물체 탐색 방법 및 이를 수행하는 장치, 한국, 10-2015-0060937 (2015)
  • 한보형,곽수하,홍승훈,임태규,심우성, 오브젝트 추적 장치 및 그의 오브젝트 추적 방법, 한국, 10-2014-0058319 (2014)
  • 한보형,곽수하,홍승훈,임태규,심우성, 오브젝트 추적 장치 및 그의 오브젝트 추적 방법, 한국, 10-2014-0058319 (2014)
  • 최승진,이주호,곽수하,한보형, 온라인 비디오 분할 방법 및 이를 수행하는 장치, 한국, 10-2012-0145952 (2012)