Profile

Hwanjo Yu 사진
Profile.
Name Hwanjo Yu
Organization Dept of Computer Science & Enginrg
Telephone 279-2388
E-mail hwanjoyu@postech.ac.kr
Homepage http://di.postech.ac.kr/hwanjoyu

Education

  • 1998.09 ~ 2004.05 UNIV. OF ILLINOIS AT URBANA CHAMPAIGN (박사-Computer Science)
  • 1993.03 ~ 1997.02 중앙대학교 (학사-컴퓨터공학)

Career

  • 2004.07 ~ 2008.01 : UNIV. OF IOWA COMPUTER SCIENCE

Profession

Journal Papers

International

  • Personalized Knowledge Distillation for Recommender System, Knowledge-Based Systems, , 239, - (2022)
  • Mitigating viewpoint sensitivity of self-supervised one-class classifiers, Information Sciences, , 611, 225-242 (2022)
  • Learning to utilize auxiliary reviews for recommendation, INFORMATION SCIENCES, , 545, 595-607 (2021)
  • Diagnosis prediction of tumours of unknown origin using ImmunoGenius, a machine learning-based expert system for immunohistochemistry profile interpretation, DIAGNOSTIC PATHOLOGY, , 16, - (2021)
  • Item-side ranking regularized distillation for recommender system, Information Sciences, , 580, 15-34 (2021)
  • OCAM: Out-of-core coordinate descent algorithm for matrix completion, INFORMATION SCIENCES, , 514, 587-604 (2020)
  • Scalable disk-based topic modeling for memory limited devices, INFORMATION SCIENCES, , 516, 353-369 (2020)
  • Fast and memory-efficient algorithms for high-order Tucker decomposition, KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, , , - (2020)
  • Input initialization for inversion of neural networks using k-nearest neighbor approach, INFORMATION SCIENCES, , 519, 229-242 (2020)
  • Click-aware purchase prediction with push at the top, INFORMATION SCIENCES, , 521, 350-364 (2020)
  • Deep multiplex graph infomax: Attentive multiplex network embedding using global information, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, , 197, - (2020)
  • PUMAD: PU Metric learning for anomaly detection, INFORMATION SCIENCES, , 523, 167-183 (2020)
  • Harmonized representation learning on dynamic EHR graphs, JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, , 106, - (2020)
  • Generating Sequential Electronic Health Records using Dual Adversarial Autoencoder, Journal of the American Medical Informatics Association, , 27, 1411-1419 (2020)
  • A machine-learning expert-supporting system for diagnosis prediction of lymphoid neoplasms using a probabilistic decision-tree algorithm and immunohistochemistry profile database, Journal of Pathology and Translational Medicine, , 54, 462-470 (2020)
  • Target-aware convolutional neural network for target-level sentiment analysis, INFORMATION SCIENCES, , 491, 166-178 (2019)
  • Adversarial approach to domain adaptation for reinforcement learning on dialog systems, PATTERN RECOGNITION LETTERS, , 128, 467-473 (2019)
  • An encoder-decoder switch network for purchase prediction, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, , 185, - (2019)
  • Phenotyping of Korean patients with better-than-expected efficacy of moderate-intensity statins using tensor factorization, PLoS ONE, , 13, - (2018)
  • Neural sentence embedding using only in-domain sentences for out-of-domain sentence detection in dialog systems, Pattern Recognition Letters, , , - (2017)
  • RecTime: Real-Time recommender system for online broadcasting, Information Sciences, , 409-4, 1-16 (2017)
  • Discriminative and Distinct Phenotyping by Constrained Tensor Factorization, SCIENTIFIC REPORTS, , 7, - (2017)
  • Smartphone dependence classification using tensor factorization, PLOS ONE, , 12, - (2017)
  • Scalable and parallelizable influence maximization with Random Walk Ranking and Rank Merge Pruning, Information Sciences, , 415-4, 171-189 (2017)
  • Deep Hybrid Recommender Systems via Exploiting Document Context and Statistics of Items, Information Sciences, , 417, 72-87 (2017)
  • Influence maximization based on reachability sketches in dynamic graphs, Information Sciences, , 394-3, 217-231 (2017)
  • Two-stage approach to named entity recognition using Wikipedia and DBpedia, Proceedings of the 11th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, IMCOM 2017, , , - (2017)
  • Spoiler detection in TV program tweets, INFORMATION SCIENCES, , 329, 220-235 (2016)
  • Discovery of Prostate Specific Antigen Pattern to Predict Castration Resistant Prostate Cancer of Androgen Deprivation Therapy, BMC Medical Informatics and Decision Making, , 16, 63- (2016)
  • Is lymphovascular invasion a powerful predictor for biochemical recurrence in pT3 N0 prostate cancer?: Results from the K-CaP database, Scientific Reports, , 6, - (2016)
  • Personality Factors Predicting Smartphone Addiction Predisposition: Behavioral Inhibition and Activation Systems, Impulsivity, and Self-control, PLOS ONE, , 11, - (2016)
  • GeoVideoIndex: Indexing for Georeferenced Videos, Information Sciences, , 374, 210-223 (2016)
  • Improving top-K recommendation with truster and trustee relationship in user trust network, Information Sciences, , 374, 100-114 (2016)
  • Fast density-based clustering through dataset partition using graphics processing units, INFORMATION SCIENCES, , 308, 94-112 (2015)
  • A mutation profile for top-kappa patient search exploiting Gene-Ontology and orthogonal non-negative matrix factorization, BIOINFORMATICS, , 31, 3653-3659 (2015)
  • LMDS-based approach for efficient top-k local ligand-binding site search, INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING AND BIOINFORMATICS, , 12, 417-433 (2015)
  • Developing a hybrid dictionary-based bio-entity recognition technique, BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, , 15, S9- (2015)
  • Leveraging spatial join for robust tuple extraction from web pages, INFORMATION SCIENCES, , 261, 132-148 (2014)
  • iKernel: Exact Indexing for Support Vector Machines, INFORMATION SCIENCES, , 257, 32-53 (2014)
  • Processing Time-Dependent Shortest Path Queries Without Pre-computed Speed Information on Road Networks, INFORMATION SCIENCES, , 255, 135-154 (2014)
  • When to recommend: A new issue on TV show recommendation, INFORMATION SCIENCES, , 280, 261-274 (2014)
  • GeoTree: Using spatial information for georeferenced video search, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, , 61, 1-12 (2014)
  • CT-IC: Continuously activated and Time-restricted Independent Cascade model for viral marketing, Knowledge-Based Systems, , 62, 57-68 (2014)
  • Advertiser-centric approach to understand user click behavior in sponsored search, Information Sciences, , 276, 242-254 (2014)
  • Efficient Semantic Network Construction with Application to PubMed Search, Knowledge-Based Systems, , 39, 185-193 (2013)
  • Efficient Protein Structure Search Using Indexing Methods, BMC Medical Informatics and Decision Making, , 13, - (2013)
  • An Efficient Method for Learning Nonlinear Ranking SVM Functions, Information Sciences, , 209, - (2012)
  • Selective sampling techniques for feedback-based data retrieval, DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, , 22, 1-30 (2011)
  • Hessian matrix distribution for Bayesian policy gradient reinforcement learning, INFORMATION SCIENCES, , 181, 1671-1685 (2011)
  • Processing SPARQL queries with regular expressions in RDF databases, BMC BIOINFORMATICS, , 12, - (2011)
  • Combining Active Learning and Semi-Supervised Learning Techniques to Extract Protein Interaction Sentences, BMC BIOINFORMATICS, , 12, - (2011)
  • Enabling Multi-Level Relevance Feedback on PubMed by Integrating Rank Learning and Processing, BMC BIOINFORMATICS, , 11, - (2010)
  • Enabling Multi-level Relevance Feedback on PubMed by Integrating Rank Learning into DBMS, BMC BIOINFORMATICS, , 11, - (2010)
  • RV-SVM: An Efficient Method for Learning Ranking SVM, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), , 5479, 426-438 (2009)
  • Supporting personalized ranking over categorical attributes, INFORMATION SCIENCES, , 178, 3510-3524 (2008)
  • NONLINEAR SUPPORT VECTOR MACHINE VISUALIZATION FOR RISK FACTOR ANALYSIS USING NOMOGRAMS AND LOCALIZED RADIAL BASIS FUNCTION KERNELS, IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION TECHNOLOGY IN BIOMEDICINE, , 12, 247-256 (2008)
  • PRIVACY-PRESERVING SVM CLASSIFICATION, KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, , 14, 161-178 (2008)
  • APPLICATION OF IRREGULAR AND UNBALANCED DATA TO PREDICT DIABETIC NEPHROPATHY USING VISUALIZATION AND FEATURE SELECTION METHODS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, , 42, 37-53 (2008)
  • ENABLING SOFT QUERIES FOR DATA RETRIEVAL, INFORMATION SYSTEMS, , 32, 560-574 (2007)
  • PRIVACY-PRESERVING SVM CLASSIFICATION ON VERTICALLY PARTITIONED DATA, "ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PROCEEDINGS", , 3918, 647-656 (2006)
  • COMPUTER-AIDED CLASSIFICATION OF INTERSTITIAL LUNG DISEASES VIA MDCT: 3D ADAPTIVE MULTIPLE FEATURE METHOD (3D AMFM), ACADEMIC RADIOLOGY, , 13, 969-978 (2006)
  • MAKING SVMS SCALABLE TO LARGE DATA SETS USING HIERARCHICAL CLUSTER INDEXING, DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, , 11, 295-321 (2005)
  • SINGLE-CLASS CLASSIFICATION WITH MAPPING CONVERGENCE, MACHINE LEARNING, , 61, 49-69 (2005)
  • PEBL: WEB PAGE CLASSIFICATION WITHOUT NEGATIVE EXAMPLES, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, , 16, 70-81 (2004)

Domestic Journal Papers

  • 메타패스를 사용한 영화추천, 데이터베이스연구, , 29, 15-26 (2013)
  • 랭킹 데이터를 활용한 회귀분석 성능 개선, 데이터베이스연구, , , - (2010)
  • VRIFA: LRBF커널과 Nomogram을 이용한 예측 및 비선형 SVM 시각화 도구, 한국멀티미디어학회논문지, , , - (2010)
  • 랭킹SVM과 RDBMS의 밀결합 통합, 정보과학회논문지:데이터베이스, , 36, 247-253 (2009)

General Journal Papers

  • 추천시스템에서의 Cold-Start 문제에 관한 연구 동향, 정보과학회지, , 34, 16-21 (2016)
  • 추천 시스템, 정보과학회지, , 32, 53-58 (2014)
  • 단어 기반의 온라인 광고 퀄리티 측정 및 최적화 방법론, 정보과학회지, , 32, 10-14 (2014)
  • Mining and Processing Category Ranking, ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, , 0, 441-442 (2007)
  • Privacy-Preserving SVM using Nonlinear Kernels on Horizontally Partitioned Data, ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, , 0, 603-610 (2006)
  • Mining Behavior Graphs for "Backtrace" of Noncrashing Bugs, INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, , , - (2005)
  • RankFP: A Framework for Supporting Rank Formulation and Processing, INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA ENGINEERING, , 0, 514-515 (2005)
  • SVM Selective Sampling for Ranking with Application to Data Retrieval, ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, , 0, 354-363 (2005)
  • Scalable Construction of Topic Directory with Nonparametric Closed Termset Mining, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, , 0, 563-566 (2004)
  • Classifying Large Data Sets Using SVM with Hierarchical Clusters, ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, , 0, 306-315 (2003)
  • Discovering Compact and Highly Discriminative Features or Feature Combinations of Drug Activities Using Support Vector Machines, IEEE BIOINFORMATICS CONFERENCE, , 0, 220-228 (2003)
  • General MC: Estimating Boundary of Positive Class from Small Positive Data, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, , 0, 693-693 (2003)
  • SVMC: Single-Class Classification With Support Vector Machines, INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, , , - (2003)
  • Text Classification from Positive and Unlabeled Documents, ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION & KNOWLEDGE MANAGEMENT , , 0, 232-239 (2003)
  • Heterogeneous Learner for Web Page Classification, INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, , , - (2002)
  • PEBL: Positive Example Based Learning for Web Page Classification Using SVM, ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, , 0, 239-248 (2002)
  • Does Visualization Improve Our Ability To Find And Learn From Internet Based Information?, ACM SIGIR CONFERENCE ON RESEARCH AND DEVELOPMENT IN INFORMATION RETRIEVAL, , 0, 453-453 (2001)
  • Knowledge Construction With Visual Representations Of Distributed Information, WORLD WIDE WEB CONFERENCE, , , - (2001)

Conference Proceedings

  • Beyond Learning from Next Item: Sequential Recommendation via Personalized Interest Sustainability, 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 0, 0, - (2022)
  • A Light Bug Triage Framework for Applying Large Pre-trained Language Model, The 37th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, 0, 0, - (2022)
  • Toward Interpretable Semantic Textual Similarity via Optimal Transport-based Contrastive Sentence Learning, , 0, 0, - (2022)
  • TaxoCom: Topic Taxonomy Completion with Hierarchical Discovery of Novel Topic Clusters, The Web Conference (WWW) 2022, 0, 0, - (2022)
  • Obtaining Calibrated Probabilities with Personalized Ranking Models, 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence a virtual Conference, 0, 0, - (2022)
  • Out-of-Category Document Identification Using Target-Category Names as Weak Supervision, 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 0, 0, 1186-1191 (2021)
  • Learnable Structural Semantic Readout for Graph Classification, 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 0, 0, 1180-1185 (2021)
  • Weakly Supervised Temporal Anomaly Segmentation with Dynamic Time Warping, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2021), 0, 0, 7355-7364 (2021)
  • Topology Distillation for Recommender System, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD2021), 0, 0, - (2021)
  • Out-of-manifold Regularization in Contextual Embedding Space for Text Classification, The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), 0, 0, - (2021)
  • Bootstrapping User and Item Representations for One-Class Collaborative Filtering, In Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR ’21), 0, 0, - (2021)
  • Unsupervised Proxy Selection for Session-based Recommender Systems, Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 0, 0, 327-336 (2021)
  • Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely Recommendation, In Proceedings of the Web Conference 2021 (WWW ’21), 0, 0, - (2021)
  • Bidirectional Distillation for Top-K Recommender System, In Proceedings of the Web Conference 2021 (WWW ’21), 0, 0, 3861-3871 (2021)
  • Learnable Dynamic Temporal Pooling for Time Series Classification, The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21), 0, 0, - (2021)
  • Sparse network inversion for key instance detection in multiple instance learning, 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 0, 0, 4083-4090 (2021)
  • Building Large-Scale English and Korean Datasets for Aspect-Level Sentiment Analysis in Automotive Domain, Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, 0, 0, 961-966 (2020)
  • Interest Sustainability-Aware Recommender System, 2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 0, 0, - (2020)
  • DE-RRD: A Knowledge Distillation Framework for Recommender System, 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 0, 0, 605-614 (2020)
  • Multi-Class Data Description for Out-of-distribution Detection, 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD2020), 0, 0, - (2020)
  • Unsupervised Differentiable Multi-aspect Network Embedding, 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining( KDD2020 ), 0, 0, - (2020)
  • Convolutional Neural Networks with Compression Complexity Pooling for Out-of-Distribution Image Detection, Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-20), 0, 0, 2435-2411 (2020)
  • Deep Rating Elicitation for New Users in Collaborative Filtering, WWW '20: Proceedings of The Web Conference 2020, 0, 0, 2810-2816 (2020)
  • Unsupervised Attributed Multiplex Network Embedding, Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 0, 0, - (2020)
  • Multi-Modal Component Embedding for Fake News Detection, 14th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM), 0, 0, - (2020)
  • Task-Guided Pair Embedding in Heterogeneous Network, CIKM '19 Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 0, 0, 489-498 (2019)
  • Semi-Supervised Learning for Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users, CIKM '19 Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 0, 0, 1563-1572 (2019)
  • BHIN2vec: Balancing the Type of Relation in Heterogeneous Information Network, CIKM '19 Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 0, 0, 619-628 (2019)
  • Sequential and Diverse Recommendation with Long Tail, Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19), 0, 0, 2740-2746 (2019)
  • Action Space Learning for Heterogeneous User Behavior Prediction, Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19), 0, 0, 2830-2836 (2019)
  • 시간 순서를 고려한 추천 시스템에서의 어텐션 기법, 한국정보과학회 2019 학술발표논문집, 0, 0, 766-768 (2019)
  • Collaborative Translational Metric Learning, 2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 0, 0, 367-376 (2018)
  • Fast Tucker Factorization for Large-Scale Tensor Completion, 2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 0, 0, 1098-1103 (2018)
  • Out-of-domain Detection based on Generative Adversarial Network, 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 0, 0, 714-718 (2018)
  • Disk-based Matrix Completion for Memory Limited Devices, CIKM'18 The 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 0, 0, 1093-1102 (2018)
  • DILOF: Effective and Memory Efficient Local Outlier Detection in Data Streams, Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, 0, 0, 1993-2002 (2018)
  • Review Sentiment-Guided Scalable Deep Recommender System, The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval, 0, 0, - (2018)
  • Sentiment Classification With Convolutional Neural Network using Multiple Word Representations, ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 0, 0, - (2018)
  • DualSentiNet : Dual Prediction of Word and Document Sentiments Using Shared Word Embedding, ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 0, 0, - (2018)
  • 대용량 및 스트림 데이터 처리를 위한 비모수적 밀도 요약, 2017 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2017), 0, 0, - (2017)
  • 장소 추천을 위한 세 가지 쌍방 조건식을 활용한 Top-K 협업 랭킹 모델, 2017 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2017), 0, 0, - (2017)
  • k-평균 알고리즘을 통한 행렬 원소 양자화를 이용한 행렬 분해 기법 모델 크기 압축, Korea DataBase Conference 2017(KDBC 2017), 0, 0, - (2017)
  • DiagTree: Diagnostic Tree for Differential Diagnosis, Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management, 0, 0, 1179-1188 (2017)
  • Tensor-Factorization-Based Phenotyping using Group Information: Case Study on the Efficacy of Statins, Proceedings of the 8th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology,and Health Informatics, 0, 0, 516-525 (2017)
  • Federated Tensor Factorization for Computational Phenotyping, PROCEEDINGS OF THE 23RD ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 0, 0, 887-895 (2017)
  • Do "Also-Viewed" Products Help User Rating Prediction?, WWW, 0, 0, - (2017)
  • S-HOT: Scalable High-Order Tucker Decomposition, ACM IMCOM, 0, 0, - (2017)
  • S-HOT: Scalable High-Order Tucker Decomposition, ACM IMCOM, 0, 0, - (2017)
  • Two-stage Approach to Named Entity Recognition using Wikipedia and DBpedia, ACM IMCOM, 0, 0, - (2017)
  • Answer Ranking based on Named Entity Types for Question Answering, ACM IMCOM, 0, 0, - (2017)
  • Answer Ranking based on Named Entity Types for Question Answering, PROCEEDINGS OF THE 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS INFORMATION MANAGEMENT AND COMMUNICATION, 0, 0, - (2017)
  • Two-stage Approach to Named Entity Recognition using Wikipedia and DBpedia, PROCEEDINGS OF THE 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS INFORMATION MANAGEMENT AND COMMUNICATION, 0, 0, - (2017)
  • Convolutaional Matrix Factorization for Document Context-Aware Recommendation, ACM RECSYS, 0, 0, - (2016)
  • Analyzing Pre-processing Settings for Urdu Single-document Extractive Summarization, LREC, 0, 0, - (2016)
  • TRecSo: Enhancing Top-k Recommendation With Social Information, WWW, 0, 0, - (2016)
  • Mathematical Model for Processing Multi-user Requests on POMDP Hybrid Dialog Management, ACM IMCOM, 0, 0, - (2016)
  • Mathematical Model for Processing Multi-user Requests on POMDP Hybrid Dialog Management, PROCEEDINGS OF THE 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON UBIQUITOUS INFORMATION MANAGEMENT AND COMMUNICATION, 0, 0, - (2016)
  • Discovery of Prostate Specific Antigen Pattern to Predict Castration Resistant Prostate Cancer of Androgen Deprivation Therapy, DTMBIO, 0, 0, - (2015)
  • Predicting User Purchase in E-commerce by Comprehensive Feature Engineering and Decision Boundary Focused Under-Sampling, ACM RECSYS, 0, 0, - (2015)
  • Fast and Robust Parallel SGD Matrix Factorization, ACM SIGKDD, 0, 0, - (2015)
  • 스케치에 기반한 동적 그래프에서의 영향력 최대화, 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2015, 0, 0, 333-335 (2015)
  • 사용자의 시청 패턴을 반영한 TV 추천 시기 결정, 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2015, 0, 0, 912-914 (2015)
  • Identifying Cancer Subtypes based on Somatic Mutation Profile, DTMBIO 14, 0, 0, 19-22 (2014)
  • OPT: a new framework for overlapped and parallel triangulation in large-scale graphs, SIGMOD 14, 0, 0, 637-648 (2014)
  • BoDBES: a boosted dictionary-based biomedical entity spotter, DTMBIO 13, 0, 0, 21-22 (2013)
  • Efficient local ligand-binding site search using landmark mds, DTMBIO 13, 0, 0, 13-14 (2013)
  • TurboGraph: A Fast Parallel Graph Engine Handling Billion-Scale Graphs in a Single PC, ACM SIGKDD, 0, 0, - (2013)
  • Don't be Spoiled by Your Friends: Spoiler Detection in TV Program Tweets, AAAI ICWSM, 0, 0, - (2013)
  • Scalable and Parallelizable Processing of Influence Maximization for Large-Scale Social Network, IEEE ICDE, 0, 0, - (2013)
  • Fast Protein 3D Surface Search, ICUIMC, 0, 0, - (2013)
  • Time-Dependent User Profiling for TV Recommendation, CGC, 0, 0, - (2012)
  • Finding Core Topics: Topic Extraction with Clustering on Tweet, CGC, 0, 0, - (2012)
  • iSampling: Framework for Developing Sampling Methods Considering User's Interest, ACM CIKM 2012, 0, 0, - (2012)
  • Indexing Methods for Efficient Protein Structure Search, DTMBIO, 0, 0, - (2012)
  • CT-IC: Continuously Activated and Time-Restricted Independent Cascade Model for Viral Marketing, IEEE ICDM, 0, 0, - (2012)
  • PubMed Search and Exploration with Real-Time Semantic Network Construction, ACM SIGKDD, 0, 0, - (2012)
  • GeoSearch: Georeferenced Video Retrieval System, ACM SIGKDD, 0, 0, - (2012)
  • Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia, ACL, 0, 0, - (2012)
  • Novel Recommendation based on Personal Popularity Tendency, ., 0, 0, - (2011)
  • Advertiser-Centric Approach to Understand User Click Behavior in Sponsored Search, ACM CONF. INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT (ACM CIKM), 0, 0, - (2011)
  • Protecting Location Privacy using Location Semantics, ACM CONF. KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING (KDD'11), 0, 0, - (2011)
  • A New Approach for Processing Ranked Subsequence Matching Based on Ranked Union, ., 0, 0, - (2011)
  • Exact Indexing for Support Vector Machines, ., 0, 0, - (2011)
  • Passive Sampling for Regression, ., 0, 0, - (2010)
  • RankSVR: Can Preference Data Help Regression?, ., 0, 0, - (2010)
  • Processing SPARQL Queries with Regular Expressions in RDF Databases, DTMBIO, 0, 0, - (2010)
  • Dynamic Concept Ontology Construction for PubMed Queries, DTMBIO, 0, 0, - (2010)
  • Combining Active Learning and Semi-supervised Learning Techniques to Extract Protein Interaction Sentences, BIOKDD, 0, 0, - (2010)
  • On Supporting Effective Web Extraction, ., 0, 0, - (2010)
  • Enabling Multi-Level Relevance Feedback on PubMed by Integrating Rank Learning into DBMS, DTMBIO, 0, 0, - (2009)
  • Efficient Feature Weighting Method for Ranking, ., 0, 0, - (2009)
  • RefMed: Relevance Feedback Retrieval System for PubMed, ., 0, 0, - (2009)
  • VRIFA: A Nonlinear SVM Visualization Tool using Nomogram and LRBF Kernels, ., 0, 0, - (2009)
  • Fault Detection in IP-Based Process Control Networks using Data Mining Technique, ., 0, 0, - (2009)
  • An Efficient Method for Learning Ranking SVM, ., 0, 0, - (2009)
  • 밀결합 접근법 기반의 Ranking SVM과 RDBMS의 통합, 한국정보과학회 가을 학술발표논문집, 2008, 0, 0, - (2008)
  • Mining and Processing Category Ranking, ., 0, 0, - (2007)
  • Privacy-Preserving SVM using Nonlinear Kernels on Horizontally Partitioned Data, ., 0, 0, - (2006)
  • Privacy-Preserving SVM Classification on Vertically Partitioned Data, ., 0, 0, - (2006)
  • Mining Behavior Graphs for "Backtrace" of Noncrashing Bugs, ., 0, 0, - (2005)
  • SVM Selective Sampling for Ranking with Application to Data Retrieval, ., 0, 0, - (2005)
  • RankFP: A Framework for Supporting Rank Formulation and Processing, ., 0, 0, - (2005)
  • Scalable Construction of Topic Directory with Nonparametric Closed Termset Mining, ., 0, 0, - (2004)
  • General MC: Estimating Boundary of Positive Class from Small Positive Data, ., 0, 0, - (2003)
  • Text Classification from Positive and Unlabeled Documents, ., 0, 0, - (2003)
  • Classifying Large Data Sets Using SVM with Hierarchical Clusters, IN PROCEEDINGS OF THE NINTH ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 0, 0, - (2003)
  • Discovering Compact and Highly Discriminative Features or Feature Combinations of Drug Activities Using Support Vector Machines, ., 0, 0, - (2003)
  • SVMC: Single-Class Classification With Support Vector Machines, ., 0, 0, - (2003)
  • Heterogeneous Learner for Web Page Classification, ., 0, 0, - (2002)
  • PEBL: Positive Example Based Learning for Web Page Classification Using SVM, ., 0, 0, - (2002)
  • Does Visualization Improve Our Ability To Find And Learn From Internet Based Information?, ., 0, 0, - (2001)
  • Knowledge Construction With Visual Representations Of Distributed Information, ., 0, 0, - (2000)
  • Visualization of Web-Based Searches With Knowledge Construction Tools, ., 0, 0, - (2000)

Invited Talk or Presentations

  • Consensus Learning from Heterogeneous Objectives for One-Class Collaborative Filtering, WWW 2022 - Proceedings of the ACM Web Conference 2022, 0, 0, 1965-1976 (2022)
  • Sequential and Diverse Recommendation with Long Tail, Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19), 0, 0, 2740-2746 (2019)
  • Action Space Learning for Heterogeneous User Behavior Prediction, Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19), 0, 0, 2830-2836 (2019)
  • Do "Also-Viewed" Products Help User Rating Prediction?, WWW, 0, 0, - (2017)
  • Indexing methods for efficient protein 3D surface search, DTMBIO, 0, 0, - (2012)
  • RV-SVM: An Efficient Method for Learning Ranking SVM., PAKDD, 0, 0, - (2009)

Books

  • 빅테크 트렌드 CES 2022 한 권으로 끝내는 미래 혁신 기술 대전망, 매일경제신문사, 328, 김욱성(공동); Yoon, S(책임); Kim, D(공동); Lee, S(공동); Shin, H(공동); Lee, S(공동); Won, H(공동); Na, H(공동); 김무환(공동); 김종규(공동); 노용영(공동); 김철홍(공동); 홍원빈(공동); 김동우(공동); 유환조(공동); 조민수(공동); 서영주(공동) (2022)
  • SVM Tutorial – Classification, Regression and Ranking, Handbook of Natural Computing, Springer, , 유환조(공동),김성철(공동) (2010)
  • Mining for Information Discovery on the Web: Overview and Illustrative Research, Intelligent technologies for information analysis, , 유환조(공동),A Doan(공동),J Han(공동) (2004)

Research Activities

  • ENABLING RELEVANCE RANKING IN DATABASES FOR USER-FRIENDLY DATA RETRIEVAL, 포항공과대학교 (2008-2009)
  • ENABLING RELEVANCE SEARCH IN BIO DATABASES, 한국학술진흥재단 (2008-2009)
  • 당뇨발병 예측 엔진 개발을 위한 실현가능성 연구, 포항공과대학교 (2008-2009)
  • FEATURE WEIGHTING FOR RANKING, 한국마이크로소프트(유) (2009-2009)
  • 학생인건비통합관리과제, 포항공대산학협력단 (2009-2040)
  • USER-FRIENDLY SEARCH ENGINE FOR MEDLINE, 한국과학재단 (2009-2010)
  • ENABLING RELEVANCE SEARCH IN BIO DATABASES, 한국학술진흥재단 (2009-2010)
  • 사용자 친화적 바이오 데이터베이스 검색 엔진(학부생연구프로그램), 포항공과대학교 (2009-2010)
  • 압연 품질 예측 및 분석 기술 개발, 포항공대산학협력단 (2010-2010)
  • R&BDE 데이터 통합관리 시스템 구축을 위한 DB SCHEMA 설계, 포항공대산학협력단 (2010-2010)
  • PUBMED 시멘틱 검색엔진 기술 개발, 포항공과대학교 (2010-2011)
  • USER-FRIENDLY SEARCH ENGINE FOR MEDLINE, 재단법인한국연구재단 (2010-2011)
  • ENABLING RELEVANCE SEARCH IN BIO DATABASES, 재단법인한국연구재단 (2010-2011)
  • 4.4337 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2010-2011)
  • MINING FOR HIGH UTILITY ADS IN WEB SEARCH ENGINES, 한국마이크로소프트(유) (2010-2011)
  • 인건비풀링과제, 포항공과대학교 (2011-2016)
  • USER-FRIENDLY SEARCH ENGINE FOR MEDLINE, 재단법인한국연구재단 (2011-2012)
  • 데이터기반 다중변수 최적화 방법론 개발, 포스코홀딩스(주) (2011-2012)
  • 데이터기반 다중변수 최적화, 포항공대산학협력단 (2011-2012)
  • DEVELOPING DISTRIBUTED MACHINE LEARNING ALGORTHMS FOR CLASSIFICATION AND RECOMMENDATION, 삼성전자(주) (2011-2012)
  • DEVELOPING SEARCH AND MINING TECHNOLOGIES FOR MOBILE DEVICES, 재단법인한국연구재단 (2011-2012)
  • 바이러스성 마케팅을 위한 영향 최대한 문제의 현실적인 모델및 알고리즘제시(학부생-이원열/컴공), 포항공과대학교 (2011-2011)
  • RANKSVM 기반 검색의도 피드백 검색시스템 개발 프로젝트, 가천의과학대학교산학협력단 (2011-2012)
  • TV RECOMMENDATION BASED ON SOCIAL NETWORK, 한국전자통신연구원 (2011-2012)
  • ENTITY/RELATION DETECTION AND OPTIMIZATION FOR AD COPY, 한국마이크로소프트(유) (2011-2012)
  • 4.6328 이월과제, 한국마이크로소프트(유) (2011-2012)
  • 연구개발과제, 포항공과대학교 (2012-2016)
  • EVALUATION OF DRAM AND SSD FOR ENTERPRISE BIG DATA ANALYSIS IN DISTRIBUTED ENVIRONMENTS, 삼성전자(주) (2012-2012)
  • DEVELOPING SEARCH AND MINING TECHNOLOGIES FOR MOBILE DEVICES, 재단법인한국연구재단 (2012-2014)
  • 학부생연구프로그램-최영일(컴공)-기존 위치정보보호의 취약점 분석과 새로운 방법제안, 포항공과대학교 (2012-2012)
  • DEVELOPMENT OF UNSTRUCTURED BIG DATA ANALYSIS AND PERSONALIZED SERVICE TECHNOLOGIES, 서울대학교 산학협력단 (2012-2013)
  • GARBAGE-FREE CTR PREDICTION USING COUNTING FEATURES, 한국마이크로소프트(유) (2012-2013)
  • 학부생프로그램-이원열(컴공)-현실적인 도로 네트워크 상에서 최적의 모임장소를 찾는 효율적인 알고리즘 제시, 포항공과대학교 (2012-2013)
  • DEVELOPING SEARCH AND MINING TECHNOLOGIES FOR MOBILE DEVICES, 재단법인한국연구재단 (2013-2014)
  • DEVELOPMENT OF UNSTRUCTURED BIG DATA ANALYSIS AND PERSONALIZED SERVICE TECHNOLOGIES, 서울대학교 산학협력단 (2013-2014)
  • Development of Unstructured Big Data Analysis and Personalized Service Technologies, 서울대학교 산학협력단 (2013-2014)
  • 4.8520 이월과제, 서울대학교 산학협력단 (2013-2014)
  • SCALING INFLUENCE MAXIMIZATION TO BILLION-SCALE GRAPHS IN A SINGLE PC, 한국마이크로소프트(유) (2013-2014)
  • DEVELOPING DISTRIBUTED PROCESSING ENGINE FOR BIG VIDEO DATA, 재단법인한국연구재단 (2013-2014)
  • 스마트 모바일 분과 활동 관련 자문, 엘지전자(주) (2014-2015)
  • 보안로그 기반의 데이터마이닝을 통한 최신 위협 동향 분석 컨설팅, (주)안철수연구소 (2014-2015)
  • DEVELOPMENT OF MINING MINDS CORE TECHNOLOGY EXPLOITING PERSONAL BIG DATA, 경희대학교산학협력단 (2014-2015)
  • 비정형 빅 데이터 분석 및 개인화 기술 개발, 서울대학교 산학협력단 (2014-2015)
  • 4.9832, 4.10325 이월과제, 서울대학교 산학협력단 (2014-2015)
  • DEVELOPING DISTRIBUTED PROCESSING ENGINE FOR BIG VIDEO DATA, 재단법인한국연구재단 (2014-2015)
  • 블랙박스 동영상 검색을 위한 인덱싱 방법론 분석 및 실험, 포항공과대학교 (2015-2016)
  • DEVELOPMENT OF TECHNOLOGY FOR HUMAN-LIKE SELF-TAUGHT LEARNING BASED ON A SYMBOLIC APPROACH, 한국과학기술원 (2015-2016)
  • 비정형 빅 데이터 분석 및 개인화 기술 개발, 서울대학교 산학협력단 (2015-2016)
  • DEVELOPMENT OF CONVERSATIONAL Q&A SEARCH FRAMEWORK BASED ON LINKED DATA, 한국산업기술평가관리원 (2015-2016)
  • 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술 개발, 경희대학교산학협력단 (2015-2016)
  • 보안로그 기반의 데이터마이닝을 통한 최신 위협 동향 분석 컨설팅, (주)안철수연구소 (2015-2016)
  • 연구개발과제[2015년 신설], 포항공과대학교 (2015-2040)
  • DEVELOPING DISTRIBUTED PROCESSING ENGINE FOR BIG VIDEO DATA, 재단법인한국연구재단 (2015-2016)
  • DEVELOPMENT OF CORE TECHNOLOGY FOR HUMAN-LIKE SELF-TAUGHT LEARNING BASED ON A SYMBOLIC APPROACH, 한국과학기술원 (2016-2017)
  • [학부생연구프로그램]커뮤니티 감정 분석: 효과적인 감정 분석, 포항공과대학교 (2016-2016)
  • DEVELOPMENT OF UNSTRUCTURED BIG DATA ANALYSIS AND PERSONALIZED SERVICE TECHNOLOGIES, 서울대학교 산학협력단 (2016-2017)
  • DEVELOPMENT OF CONVERSATIONAL Q&A SEARCH FRAMEWORK BASED ON LINKED DATA, 한국산업기술평가관리원 (2016-2017)
  • 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술개발, 경희대학교산학협력단 (2016-2017)
  • YOUR DIGITAL ASSISTANT 선행기술 연구, 삼성전자(주) (2016-2016)
  • 차량 도메인 온톨로지 구축 및 신뢰도 기반 소비자 의견 필터링 개발, 현대엔지비(주) (2016-2017)
  • 4.12421_이월과제, 서울대학교 산학협력단 (2016-2017)
  • 텍스트의 감성분석, 한국과학기술원 (2016-2016)
  • 기계학습 방법을 사용한 신용카드 사용내역 자동 분류 연구, 주식회사 텐큐브 (2016-2016)
  • MELOW; MACHINE LEARNING FRAMEWORK FOR EMBEDDED LOW-POWER SYSTEM, 재단법인한국연구재단 (2016-2017)
  • 기계학습 및 딥러닝을 이용한 수식 인식, (주)한컴플렉슬 (2017-2017)
  • 기계학습 방법을 이용한 클러스터링과 새로운 클러스터 검출 방법 컨설팅, 주식회사 텐큐브 (2017-2017)
  • 기계학습 및 딥러닝을 이용한 네트워크 장애예측, 주식회사이노와이어리스 (2017-2017)
  • 온라인 쇼핑 서비스를 위한 인공지능 추천 알고리즘 연구, 네이버 주식회사 (2017-2018)
  • 딥러닝 기반 자연어 응답 및 물체 검출 기술 개발, 삼성전자(주) (2017-2018)
  • DNN (DEEP NEURAL NETWORK) 기반 질의응답 기술 개발, 한국과학기술원 (2017-2017)
  • 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술개발, 경희대학교산학협력단 (2017-2018)
  • 결제 빅데이터와 기계학습을 이용한 소비 업체 추천 엔진, 중소기업기술정보진흥원 (2017-2018)
  • 딥러닝 기반 추천시스템 연구, 주식회사 카카오 (2017-2018)
  • MELOW; MACHINE LEARNING FRAMEWORK FOR EMBEDDED LOW-POWER SYSTEM, 재단법인한국연구재단 (2017-2018)
  • 4.14221 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2017-2018)
  • DNN (DEEP NEURAL NETWORK) 기반 질의응답 기술 개발, 한국과학기술원 (2018-2018)
  • DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT SYSTEM SOFTWARE BASED ON NEXT-GENERATION MACHINE LEARNING, 정보통신기술진흥센터 (2018-2018)
  • MULTI-MODAL 데이터의 통합 모델 개발 및 검증, 에스케이텔레콤(주) (2018-2018)
  • 딥러닝 및 데이터마이닝을 이용한 네트워크 장애예측, 주식회사이노와이어리스 (2018-2019)
  • 감성 챗봇을 위한 대화시스템, 주식회사 스캐터랩 (2018-2019)
  • CAN 신호와 차량 진동 상관성 연구자문, 현대엔지비(주) (2018-2018)
  • MELOW; MACHINE LEARNING FRAMEWORK FOR EMBEDDED LOW-POWER SYSTEM, 재단법인한국연구재단 (2018-2019)
  • 질의 응답을 위한 답변 생성(교정) 및 시맨틱 파싱 기술 개발, 삼성전자(주) (2018-2019)
  • 4.15586/15841 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2018-2019)
  • DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT SYSTEM SOFTWARE BASED ON NEXT-GENERATION MACHINE LEARNING, 정보통신기획평가원 (2019-2019)
  • DNN (DEEP NEURAL NETWORK) 기반 질의응답 기술 개발, 한국과학기술원 (2019-2019)
  • 개발 활동 DATA 분석을 통한 생산성/품질 예측 기법 연구, 삼성전자(주) (2019-2019)
  • PU LEARNING 기법의 시계열 이상탐지방법 개발 및 검증, 에스케이텔레콤(주) (2019-2019)
  • 감성 챗봇을 위한 대화시스템, 주식회사 스캐터랩 (2019-2019)
  • MELOW; 저전력 임베디드 시스템을 위한 기계학습 소프트웨어 프레임워크 개발, 재단법인한국연구재단 (2019-2020)
  • 감성 챗봇을 위한 대화시스템 2, 주식회사 스캐터랩 (2019-2020)
  • 차체 부품 품종 자동 인식, (주)한국메탈아산공장 (2019-2020)
  • 감성 챗봇을 위한 대화시스템3, 주식회사 스캐터랩 (2019-2020)
  • 오픈 도메인 질의 응답을 위한 데이터 보강 및 시맨틱 파싱 기술 개발, 삼성전자(주) (2019-2020)
  • 4.17059/17191 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2019-2020)
  • 차세대 기계학습 기반 의사결정 지원 시스템 SW 개발, 정보통신기획평가원 (2020-2020)
  • 개발 DATA연계 모델링 기법 및 개발자 ASSISTANT 서비스, 삼성전자(주) (2020-2020)
  • COLLABORATIVE REPRESENTATION LEARNING WITH ITEM SURVIVABILITY, 한국마이크로소프트(유) (2020-2021)
  • MELOW; MACHINE LEARNING FRAMEWORK FOR EMBEDDED LOW-POWER SYSTEM, 재단법인한국연구재단 (2020-2020)
  • AI 기술을 이용한 충돌 RAW DATA 상관성 분석, 현대엔지비(주) (2020-2021)
  • [UGRP]나만을 위해 연주하는 머신러닝 밴드 세션 생성 프로그램, 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 감성 챗봇을 위한 대화시스템4, 주식회사 스캐터랩 (2020-2021)
  • 4.18663 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2020-2020)
  • PL-LOW; PIPELINE FOR EMPLOYING A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL IN LOW-POWER SYSTEMS, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)
  • 선행단계 차체펄스 기반 더미상해 예측 기법 개발, 현대엔지비(주) (2020-2021)
  • DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT SYSTEM SOFTWARE BASED ON NEXT-GENERATION MACHINE LEARNING, 정보통신기획평가원 (2021-2021)
  • 감성 챗봇을 위한 언어모델, 주식회사 스캐터랩 (2021-2022)
  • PL-LOW; PIPELINE FOR EMPLOYING A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL IN LOW-POWER SYSTEMS, 재단법인한국연구재단 (2021-2022)
  • ML 기반 DEV. DATA 연계 분석 기술 개발, 삼성전자(주) (2021-2021)
  • 안구질환 진단 AI모델 개발, 주식회사 에이아이인사이트 (2021-2022)
  • 4.0020827_이월과제, 재단법인한국연구재단 (2021-2022)
  • 브레이크 마찰재의 성능 동질성 검증을 위한 머신 러닝 기반 모델 개발, 현대엔지비(주) (2021-2022)
  • 4.0019182_이월과제, 정보통신기획평가원 (2021-2021)
  • 항체, 신규화합물, 재창출 치료제 BIT 융복합 AI 기술개발, 검증 및 후보물질 발굴 –COVID19 사례-, 한국산업기술평가관리원 (2021-2021)
  • 온라인 쇼핑을 위한 검색 및 추천 모델 개발, (주)지에스리테일 홈쇼핑 (2021-2021)
  • 데이터 기반 R&H 성능 예측을 위한 상관성 모델 개발 기술 연구, 현대엔지비(주) (2021-2022)
  • 이미지 데이터 수집/가공 품질 평가 및 검수 자동화, 주식회사 테스트웍스 (2021-2022)
  • 흉부변위 AI기반 예측 정도 향상을 위한 학습 인자 투입된 TSRNET 모델 강화 구축, 현대엔지비(주) (2021-2022)
  • 감성 챗봇을 위한 대화시스템5, 주식회사 스캐터랩 (2021-2022)
  • PL-LOW; PIPELINE FOR EMPLOYING A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL IN LOW-POWER SYSTEMS, 재단법인한국연구재단 (2022-2023)
  • DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT SYSTEM SOFTWARE BASED ON NEXT-GENERATION MACHINE LEARNING, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • 감성 챗봇을 위한 언어모델2, 주식회사 스캐터랩 (2022-2023)
  • DEVELOPMENT OF BIT CONVERGENT AI ARCHITECTURE, ITS VALIDATION AND CANDIDATE SELECTION  FOR COVID19 ANTIBODY, REPOSITIONING AND NOVEL SYNTHETIC CHEMICAL THERAPEUTICS, 한국산업기술평가관리원 (2022-2022)
  • 4.22571_이월과제, 한국산업기술평가관리원 (2022-2022)
  • 판매자를 위한 추천시스템, 주식회사 셀러허브 (2022-2023)
  • A TRANSFER LEARNING APPROACH FOR A BETTER ACCURACY/DIVERSITY TRADE-OFF IN RECOMMENDER SYSTEM, 한국마이크로소프트(유) (2022-2023)
  • 4.0021336_이월과제, 재단법인한국연구재단 (2022-2023)
  • COLLABORATIVE RESEARCH PROJECTS WITH MICROSOFT RESEARCH ASIA, 정보통신기획평가원 (2022-2023)
  • 심전도 신호 데이터 분석 모델 및 분류기 개발, 딥카디오 주식회사 (2022-2023)
  • DISCOVERING PERSONALIZED INFOTAINMENT SERVICES BASED ON DATA ANALYSIS, 현대엔지비(주) (2022-2023)
  • 판매 데이터 기반 CROSS DOMAIN 판매자 대상 상품 추천 시스템, 서울산업진흥원 (2022-2023)
  • 딥러닝 기반 정면충돌 승객 상해 예측 모델 개발, 유이엔지니어링(주) (2022-2023)
  • 사전 학습 데이터 기반 R&H 성능 예측을 위한 상관성 모델 개발 연구 (2차년도), 현대엔지비(주) (2022-2023)
  • 저전력 시스템을 위한 고성능 딥러닝 모델 경량화 파이프라이닝 기술 개발, 재단법인한국연구재단 (2023-2024)
  • 차세대 기계학습 기반 의사결정 지원 시스템 SW 개발, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0023426_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • EV 런치컨트롤 모터제어 PARAMETER 최적화를 위한 AI 머 신러닝 모델 구축, 현대엔지비(주) (2023-2023)
  • DEVELOPMENT OF BIT CONVERGENT AI ARCHITECTURE, ITS VALIDATION AND CANDIDATE SELECTION  FOR COVID19 ANTIBODY, REPOSITIONING AND NOVEL SYNTHETIC CHEMICAL THERAPEUTICS, 한국산업기술평가관리원 (2023-2023)
  • 4.23838_이월과제, 한국산업기술평가관리원 (2023-2023)
  • [UGRP]인공지능을 활용한 교내회보 메일의 순위화 추천 시스템 개발, 포항공과대학교 (2023-2024)
  • 4.0023267_이월과제, 재단법인한국연구재단 (2023-2024)
  • 심전도 신호 데이터 세그먼테이션, 딥카디오 주식회사 (2023-2023)
  • 전문가 검색 지능화 시스템 개발, 현대엔지비(주) (2023-2024)
  • 다국적 뉴스 기반 인공지능 뉴스 에이전트, 재단법인한국연구재단 (2023-2024)
  • 금융회사를 위한 검색&생성 언어모델 개발, (주)레인보우브레인 (2023-2024)
  • 유망기술 선정과정 자동화를 위한 AI머신러닝 모델 구축, 현대엔지비(주) (2023-2024)
  • AI영상 인식 기술 및 개방형 OPEN API 프로토콜을 이용한 주차난 해소를 위한 공공데이터 융합형 스마트 주차정보관리시스템 개발 및 상용화, 재단법인대구디지털산업진흥원 (2023-2023)
  • 기초연구실지원사업 부서연구관리비, 포항공대산학협력단 (2023-2024)

IP

  • 이동하,김수연,강성구,이성현,유환조, 분자 토포로지 정보를 이용한 딥클러스터, 한국, C-2023-010607 (PR20)
  • 박운진,오지훈,문치승,김일상,김지완,이성제,유환조, Gated TSRnet (게이티드 시계열 회귀 신경망), 한국, C-2022-032314 (PR20)
  • 박운진,오지훈,문치승,김일상,김지완,이성제,유환조, Residual TSRnet (잔차 시계열 회귀 신경망), 한국, C-2022-032315 (PR20)
  • 박운진,오지훈,문치승,김일상,김지완,유환조,이성제, 시계열 회귀 인공신경망(TSRnet), 한국, C-2020-050406 (PR20)
  • 구상준,이근배,유환조, 의존 구문 분류기 학습을 위한 말뭉치 분석기, 한국, C-2018-028428 (PR20)
  • 이근배,한상도,유환조, 문장 비교정보를 활용한 독해 시스템, 한국, C-2018-028429 (PR20)
  • 구상준,이근배,유환조, 다중화자 처리를 위한 자질 추출 프로그램, 한국, C-2017-034147 (PR20)
  • 구상준,류성한,이근배,유환조, 저용량 언어 자원을 이용한 계층적 언어 분석기, 한국, C-2017-034148 (PR20)
  • 김동현,박찬영,유환조, 문서 문맥정보를 고려하는 추천시스템, 한국, C-2017-004993 (PR20)
  • 김승걸,김진하,유환조, 독립 경로를 이용한 영향력 최대화 알고리즘, 한국, C-2015-010651 (PR20)
  • 유환조,김예진, 랜덤서바이벌포레스트에 기반한 환자의 시간에 따른 생존 확률 함수 기능 제공, 한국, C-2015-010654 (PR20)
  • 유환조,오진오, 사용자의 경향성을 고려한 새로운 아이템 추천 기능 제공, 한국, C-2015-010655 (PR20)
  • 유환조,박유진, 알지비 분리와 다중크기 블록을 이용한 보행자 감지 기능 제공, 한국, C-2015-010652 (PR20)
  • 김영우,유환조, 지오트리를 기반으로 위치 정보를 가진 동영상 데이터의 효율적인 위치 기반 질의 처리 기능 제공, 한국, C-2015-010653 (PR20)
  • 김성철,유환조, 직교 엔엠에프를 기반으로 암환자 데이터의 효율적인 군집분석기능 및 평가기능제공, 한국, C-2014-028554 (PR20)
  • 유환조,김수연,강성구,이성현,이동하, 분자의 토포로지 정보를 이용한 딥러닝 기술기반 분자 군집화 장치 및 방법, 한국, 10-2023-0076575 (2023)
  • 유환조,이동하,강성구, 문서집합을 이용한 문서주제 분류체계 확장 방법 및 장치, 한국, 10-2022-0086138 (2022)
  • 유환조,강성구,이동하,황준영,권원빈, 이종 목표들로 학습된 단일-클래스 협업 필터링 기반의 아이템 추천 방법 및 서비스 장치, 한국, 10-2022-0077527 (2022)
  • 유환조,이동하, 시계열 데이터의 이상 구간 탐지 방법 및 장치, -, PCT/KR2022/0030 (2022)
  • 유환조,현동민,박영재,김기웅, 인공 지능 모델을 기반으로 화장품 컨텐츠를 추천하는 전자 장치 및 이의 동작 방법, 한국, 10-2022-0002152 (2022)
  • 김수연,유환조,김형회, 안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템, 한국, 10-2022-0096453 (2021)
  • 유환조,김수연,김형회, 안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 학습방법, 한국, 10-2022-0096467 (2021)
  • 유환조,조준수,현동민,강성구, 세션 기반 추천 시스템 및 비지도 프록시 추정 방법, 한국, 10-2021-0078305 (2021)
  • 유환조,이동하, 시계열 데이터의 이상 구간 탐지 방법 및 장치, 한국, 10-2021-0030057 (2020)
  • 유환조,주현준,김태경,남궁정현, 다중 시계열 데이터에 대한 이상 감지방법 및 장치, 한국, 10-2019-0170519 (2019)
  • 유환조,권순철,구상준,이근배, 단어 임베딩 장치 및 이를 이용한 단어 임베딩 방법, 한국, 10-2019-0083112 (2019)
  • 유환조,조준수,이동하, 데이터 압축방법 및 이를 수행하기 위한 데이터 압축장치, 한국, 10-2018-0033655 (2018)
  • 유환조,조준수,이동하, k-평균 알고리즘을 통한 행렬 원소 양자화를 이용한 행렬 분해 기법 모델 크기 압축, 한국, 10-2018-0033655 (2018)
  • 이근배,권순철,유환조,한상도, 대화를 통해 전문 지식을 제공하는 방법 및 장치, 한국, 10-2017-0175532 (2017)
  • 이근배,한상도,류성한,유환조,최준휘, 음성 인식 장치 및 방법, USA, 15/721,380 (2017)
  • 이근배,권순철,남대환,류성한,유환조, 객관식 역사 문제의 정답 추정 장치 및 방법, 한국, 10-2017-0011261 (2017)
  • 이근배,구상준,류성한,한상도,유환조, 다중 매체-다중 화자 환경에서의 동시 대화 처리장치 및 처리방법, 한국, 10-2016-0183006 (2016)
  • 이근배,한상도,류성한,유환조,최준휘, Trie 기반 사전을 활용한 음성인식오류수정, 한국, 10-2016-0163022 (2016)
  • 이근배,남대환,유환조,류성한,한상도,권순철, 텍스트 데이터로부터 정보를 추출하기 위한 정보 추출 방법 및 장치, 한국, 10-2017-0021100 (2016)
  • 유환조,김동현,박찬영,오진오, 문서 문맥정보를 고려하는 상황기반 추천 방법 및 장치, 한국, 10-2017-0002890 (2016)
  • 이근배,방지수,유환조,한상도,이규송, 대화 관리 장치 및 방법, 한국, 10-2016-0107101 (2016)
  • 유환조,박찬영,김동현,오진오, 소셜 네트워크 서비스의 정보를 이용한 컨텐츠 추천 방법 및 장치, 한국, 10-2016-0103422 (2016)
  • 유환조,김성철,오진오, 메타 데이터를 이용하는 콘텐츠 추천 방법 및 이를 수행하는 장치, 한국, 10-2015-0060206 (2015)
  • 유환조,김성철,오진오, 메타 데이터를 이용하는 콘텐츠 추천 방법 및 이를 수행하는 장치, 한국, 10-2015-0060206 (2015)
  • 유환조,김영우, 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법, USA, 14/412,799 (2014)
  • 한욱신,김진하,유환조, 삼각형 식별 장치 및 이를 이용한 삼각형 식별 방법, 한국, 10-2015-0000685 (2014)
  • 한욱신,김진하,유환조, 삼각형 식별 장치 및 이를 이용한 삼각형 식별 방법, 한국, 10-2015-0000685 (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 중국, 201410677033.X (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 중국, 201410677033.X (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 일본, 2014-238258 (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 일본, 2014-238258 (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, USA, 14/548,845 (2014)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, EP, 14193808.4 (2014)
  • 유환조,오진오, 컨텐츠 추천 방법 및 장치, 한국, 10-2014-0036929 (2014)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, 중국, 201380030639.8 (2013)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, USA, 14/406,877 (2013)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, EP, 13805079.4 (2013)
  • 유환조,김태훈, 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치 및 이를 이용하는 방법, 한국, 10-2014-0017645 (2013)
  • 유환조,김태훈, 인덱스를 이용하는 데이터 검색 장치 및 이를 이용하는 방법, 한국, 10-2014-0017645 (2013)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 한국, 10-2013-0142714 (2013)
  • 유환조,오진오, 상황 인지 컨텐츠 추천 시점 결정 방법 및 장치, 한국, 10-2013-0142714 (2013)
  • 유환조,오진오,성영철,박선, 컨텐츠 추천 시스템을 위한 사용자 프로파일링 방법 및 장치, 한국, 10-2013-0145512 (2013)
  • 유환조,오진오,박선, 개인 성향 기반의 개인화 서비스 제공 방법 및 시스템, 한국, 10-2011-0099314 (2013)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, -, PCT/KR2013/0027 (2013)
  • 유환조,김영우, 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법, -, PCT/KR2013/0019 (2012)
  • 유환조,김영우, 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법, 한국, 10-2012-0075666 (2012)
  • 유환조,김영우, 비디오 검색을 위한 블록 생성 방법 및 이를 통해 생성된 블록을 기초로 한 질의 처리 방법, 한국, 10-2012-0075666 (2012)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, 한국, 10-2012-0063086 (2012)
  • 유환조,오진오, 데이터 샘플링 방법 및 장치, 한국, 10-2012-0063086 (2012)
  • 김종,이병영,오진오,유환조, 사용자 위치 정보 보호 방법 및 이를 위한 시스템, 한국, 10-2011-0079968 (2011)
  • 김종,이병영,오진오,유환조, 사용자 위치 정보 보호 방법 및 이를 위한 시스템, 한국, 10-2011-0079968 (2011)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, 중국, 201010121228.8 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, 중국, 추후통보 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, USA, 12/686,867 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, -, 10151705.0 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, EP, 10151705.0 (2009)
  • 유환조, 사용자의 연관성 피드백을 이용한 데이터베이스 검색, 한국, 10-2009-0067086 (2009)