닫기
POSTECH
ADMISSION
ACADEMICS
RESEARCH
STUDENT LIFE
NEWS CENTER
ABOUT
OUR DIFFERENCE

검색으로 간편하게 원하는 포스텍의 정보를 찾아보세요.

추천검색어

맞춤형 서비스로 포스텍의 주요 서비스를 편리하게 이용해 보세요.

Research

Back to HOME
출력

연구자 검색

목록으로 돌아가기
POSTECH

김광선 부교수

학력

  • 2012.02 ~ 2016.08 한국과학기술원 (박사-컴퓨터 아키텍처)
  • 2010.02 ~ 2012.02 한국과학기술원 (석사-컴퓨터 아키텍처)
  • 2005.03 ~ 2010.02 포항공과대학교 (학사-전자전기공학)

주요경력

  • 2016.09 ~ 2018.10 ARM,INC.

전문분야

  • 컴퓨터 구조
  • 병렬 처리
  • 메모리 시스템
  • 인터커넥션 네트워크

학술지

국제전문학술지
  • Exploring HighBandwidth Flash for Modern LLM Inference Opportunities and Challenges, IEEE Computer Architecture Letters, , 25, 251-254 (2026 )
  • Costeffective Extension of DRAMPIM for Groupwise LLM Quantization, IEEE Computer Architecture Letters, , 24, 53-56 (2025 )
  • ONNXim A Fast Cyclelevel Multicore NPU Simulator, IEEE Computer Architecture Letters, , 23, 219-222 (2024 )
  • NonInvasive Memory AccessTriggered NearData Processing for DNN Training Acceleration on GPUs, IEEE Access, , 12, 142651-142667 (2024 )
  • Overcoming Memory Capacity Wall of GPUs With Heterogeneous Memory Stack, IEEE Computer Architecture Letters, , 21, 61-64 (2022 )
  • NearData Processing in Memory Expander for DNN Acceleration on GPUs, IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS, , 20, 171-174 (2021 )
  • Design and Analysis of Hybrid Flow Control for Hierarchical Ring NetworkonChip, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, , 65, 480-494 (2016 )
  • LowOverhead NetworkonChip Support for LocationOblivious Task Placement, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, , 63, 1487-1500 (2014 )

학술회의 논문

  • LibraPIM Dynamic Load Rebalancing to Maximize Utilization in PIMAssisted LLM Inference Systems, 2025 34th International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT), , 0, 43-56 (2025)
  • PyTorchSim A Comprehensive Fast and Accurate NPU Simulation Framework, Proceedings of the Annual International Symposium on Microarchitecture MICRO, , 0, 1363-1380 (2025)
  • RVV 기반 SIMD 문자열 필터링 구현 및 확장성 검증, , , 0, - (2024)
  • 범용적 Near Data Processing Unit의 FPGA 구현 및 분석, , , 0, - (2024)
  • Lowoverhead Generalpurpose NearData Processing in CXL Memory Expanders , Proceedings of the Annual International Symposium on Microarchitecture MICRO, , 0, - (2024)
  • CR2 Communityaware Compressed Regular Representation for Graph Processing on a GPU, ACM International Conference Proceeding Series, , 0, 544-554 (2024)
  • NeuPIMs NPUPIM Heterogeneous Acceleration for Batched LLM Inferencing, International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems ASPLOS, , 0, 722-737 (2024)
  • BandwidthEffective DRAM Cache for GPU s with StorageClass Memory, Proceedings International Symposium on HighPerformance Computer Architecture, , 0, 139-155 (2024)
  • Dynamic global adaptive routing in highradix networks , Proceedings of the 49th Annual International Symposium on Computer Architecture, , 0, - (2022)
  • TCEP Traffic Consolidation for EnergyProportional HighRadix Networks, Proceedings of 2018 ACMIEEE 45th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), , 0, - (2018)
  • Toward standardized neardata processing with unrestricted data placement for GPUs, International Conference for High Performance Computing Networking Storage and Analysis, , 0, - (2017)
  • HistoryBased Arbitration for Fairness in ProcessorInterconnect of NUMA Servers, Proceedings of 2017 TwentySecond International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, , 0, 765-777 (2017)
  • Contentionbased congestion management in largescale networks, Proceedings of 2016 49th Annual IEEEACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), , 0, - (2016)
  • Accelerating linkedlist traversal through neardata processing, Proceedings of 2016 International Conference on Parallel Architecture and Compilation Techniques (PACT), , 0, - (2016)
  • Automatically Exploiting Implicit Pipeline Parallelism from Multiple Dependent Kernels for GPUs, Proceedings of 2016 International Conference on Parallel Architecture and Compilation Techniques (PACT), , 0, - (2016)
  • Transparent offloading and mapping (TOM) enabling programmertransparent neardata processing in GPU systems, Proceedings of 2016 43rd International Symposium on Computer Architecture, , 0, 204-216 (2016)
  • iPAWS Instructionissue patternbased adaptive warp scheduling for GPGPUs, Proceedings of 2016 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA), , 0, - (2016)
  • Overcoming farend congestion in largescale networks, Proceedings of 2015 IEEE 21st International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA), , 0, - (2015)
  • MultiGPU System Design with Memory Networks , Proceedings of 2014 47th Annual IEEEACM International Symposium on Microarchitecture, , 0, 484-495 (2014)
  • Transportationnetworkinspired networkonchip, Proceedings of 2014 IEEE 20th International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA), , 0, - (2014)
  • Memorycentric system interconnect design with hybrid memory cubes, Proceedings of the 22nd international conference on Parallel architectures and compilation techniques, , 0, 145-156 (2013)
  • Scalable onchip network in power constrained manycore processors, Proceedings of the 3rd International Green Computing Conference, , 0, - (2012)
  • FlexiBuffer reducing leakage power in onchip network routers, Proceedings of the 48th Design Automation Conference, , 0, 936-941 (2011)

IP

  • 김광선,홍정민,강성욱, 직접 통신 기반의 네트워크 전송 가속기 및 이를 이용한 데이터 전송 방법, 한국, 10-2026-0085630 (P202)
  • 김광선,홍정민,강성욱, 직접 통신 기반의 네트워크 전송 가속기 및 이를 이용한 데이터 전송 방법, 한국, 10-2025-0190125 (P202)
  • 김광선,홍정민,강성욱, 직접 통신 기반의 네트워크 전송 가속기 및 이를 이용한 데이터 전송 방법, USA, 19/727,321 (P202)
  • 김광선,함형규,배준형, 대규모 언어 모델의 서빙 시스템의 디코드 동작을 최적화하기 위한 전자 장치 및 방법, 한국, 10-2026-0188143 (P202)
  • 김광선,함형규,배준형, 대규모 언어 모델의 서빙 시스템의 디코드 동작을 최적화하기 위한 전자 장치 및 방법, 한국, 10-2025-0171147 (P202)
  • 김광선,우옥균,신윤선,양원혁, NPU 시뮬레이션 장치 및 방법, 한국, 10-2025-0158997 (P202)
  • 김광선,함형규,홍정민, 메모리 확장을 위한 컨트롤러, 메모리 확장 장치, 및 이를 위한 데이터 처리 방법, USA, 19/664,804 (P202)
  • 김광선,함형규,홍정민, 메모리 확장을 위한 컨트롤러, 메모리 확장 장치, 및 이를 위한 데이터 처리 방법, -, PCT/KR2024/0133 (P202)
  • 김광선,함형규,홍정민, 메모리 확장을 위한 컨트롤러, 메모리 확장 장치, 및 이를 위한 데이터 처리 방법, 한국, 10-2024-0028438 (P202)
  • 김광선,홍정민,강성욱, 직접 통신 기반의 NTX 및 CXL-NIC을 이용한 저지연 호스트-네트워크 인터페이스 장치 및 데이터 전송 방법, 한국, 10-2025-0127053 (IP25)
  • 김광선,함형규,배준형, NDP2: 풀드 메모리에서의 근접 데이터 처리 기반 확장 가능한 거대 언어 모델 서빙 기술, 한국, 10-2025-0127052 (IP25)
  • 김광선,우옥균,신윤선,양원혁, PyTorchSim: 고속성과 정확성을 갖춘 포괄적 NPU 시뮬레이션 프레임워크, 한국, 10-2025-0094963 (IP25)
  • 김광선,함형규,홍정민, CXL 메모리 확장기를 위한 오버헤드가 낮은 범용 근접 데이터 처리 장치 및 방법, 한국, 10-2023-0148584 (2023)
  • 김광선,조현욱,함형규,성효진,박은혁, GPU에 대한 DNN 가속을 위해 메모리 확장기에서 근접 데이터 처리를 수행하는 장치, USA, 18/066,161 (2022)
  • 김광선,조현욱,함형규,성효진,박은혁, GPU에 대한 DNN 가속을 위해 메모리 확장기에서 근접 데이터 처리를 수행하는 장치, USA, 18/066,161 (2022)
  • 김광선,함형규,성효진,박은혁,조현욱, NDP 기능을 포함하는 메모리 확장 장치 및 이를 포함하는 가속기 시스템, USA, 18/066,158 (2022)
  • 김광선,함형규,성효진,박은혁,조현욱, NDP 기능을 포함하는 메모리 확장 장치 및 이를 포함하는 가속기 시스템, USA, 18/066,158 (2022)
  • 김광선,함형규,성효진,박은혁,조현욱, NDP 기능을 포함하는 메모리 확장 장치 및 이를 포함하는 가속기 시스템, 한국, 10-2022-0137080 (2022)
  • 김광선,조성준, 그래프 신경망의 기계 학습 장치 및 방법, 한국, 10-2023-0031819 (2022)
  • 김광선,조성준, 그래프 신경망의 기계 학습 장치 및 방법, 한국, 10-2023-0031819 (2022)
  • 김광선,홍정민,조성준, 하이브리드 메모리 장치 및 그 관리 방법, 한국, 10-2022-0172820 (2022)
  • 김광선,홍정민,조성준, 하이브리드 메모리 장치 및 그 관리 방법, 한국, 10-2022-0172820 (2022)
  • 김광선,함형규,성효진,박은혁,조현욱, NDP 기능을 포함하는 메모리 확장 장치 및 이를 포함하는 가속기 시스템, 한국, 10-2022-0071298 (2022)
  • 김광선,조현욱,함형규,성효진,박은혁, GPU에 대한 DNN 가속을 위해 메모리 확장기에서 근접 데이터 처리를 수행하는 장치, 한국, 10-2021-0184439 (2021)

학회발표

  • AI 가속기 설계를 위한 컴파일러 통합 고속 시뮬레이션 방법론, 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, , 0, - (2024)
  • 심층 신경망 텐서의 무손실 압축 효율 분석, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2022) 논문집, , 0, - (2022)
  • 효율적 딥러닝 학습을 위한 GPU의 DRAM 에너지 절감 연구, , , 0, - (2020)

연구실적

  • 김광선_신규부임교수 기자재지원_1차(학과), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 김광선_신규부임교수 연구비지원_1차(학과), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 김광선_신규부임교수 기자재지원(2차_대학), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 김광선_신규부임교수 기자재지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 김광선_신규부임교수 연구비지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 고성능 연산 가속기를 위한 이기종 적층 메모리 설계 연구, 재단법인한국연구재단 (2019-2020)
  • 고성능 연산 가속기를 위한 이기종 적층 메모리 설계 연구, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)
  • 김광선_신규부임교수 기자재지원(3차_대학), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 4.17734 이월과제, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)
  • 김광선_신규부임교수 연구비지원(3차_대학), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 김광선_신규부임교수 연구비지원(3차_학과), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 학생인건비통합관리과제, 포항공대산학협력단 (2020-2040)
  • 대용량GPU워크로드를위한 COMPUTE EXPRESS LINK(CXL)기반 메모리 확장연구, 에스케이하이닉스 주식회사 (2020-2022)
  • 연구개발과제[2015년 신설], 포항공과대학교 (2020-2045)
  • 고성능 연산 가속기를 위한 이기종 적층메모리설계, 재단법인한국연구재단 (2021-2022)
  • 4.0019511/4.0020362_이월과제, 재단법인한국연구재단 (2021-2022)
  • DRAM 기반 DNN 연산기 통합 PIM DRAM칩 개발, 정보통신기획평가원 (2021-2021)
  • DRAM 기반 DNN 연산기 통합 PIM DRAM칩 개발, 과학기술정보통신부 (2022-2022)
  • 4.0022146_이월과제, 정보통신기획평가원 (2022-2022)
  • NDP메모리 솔루션(NDPX &COMPILER)의 구조 확장, 에스케이하이닉스 주식회사 (2022-2023)
  • DRAM 기반 DNN 연산기 통합 PIM DRAM칩 개발, 과학기술정보통신부 (2023-2023)
  • 인공지능 학습/추론 효율성 향상을 위한 서버용 SW 프레임워크 개발, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0023233/4.0024033_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 4.0023278/4.0024041_이월과제, 정보통신기획평가원 (2023-2023)
  • 차세대 AI 가속기 시스템 설계를 위한 컴파일러 통합 고속 시뮬레이션 방법론 연구, 재단법인한국연구재단 (2023-2024)
  • , 정보통신기획평가원 (2024-2024)
  • DRAM 기반 DNN 연산기 통합 PIM DRAM칩 개발, 정보통신기획평가원 (2024-2024)
  • 인공지능 학습/추론 효율성 향상을 위한 서버용 SW 프레임워크 개발, 정보통신기획평가원 (2024-2024)
  • 4.0025593/4.0025653_이월과제, 과학기술정보통신부 (2024-2024)
  • 4.0025618/4.0026048_이월과제, 정보통신기획평가원 (2024-2024)
  • 차세대 AI 가속기 시스템 설계를 위한 컴파일러 통합 고속 시뮬레이션 방법론 연구, 재단법인한국연구재단 (2024-2025)
  • 4.0027416_이월과제, 재단법인한국연구재단 (2024-2025)
검색

총 {{totalCount}}건

  • 등록된 글이 없습니다.

김광선 프로필 이미지
목록
콘텐츠 담당부서
담당부서
R&D전략팀
E-mail
research-planning@postech.ac.kr

상단으로 이동