교원프로필

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성명 이승철
소속 기계공학과
전화번호 054-279-2181
E-mail seunglee@postech.ac.kr
Homepage iai.postech.ac.kr

학력

  • 2008.10 ~ 2010.08 UNIV. OF MICHIGAN (박사-Mechanical Engineering)
  • 2005.04 ~ 2008.04 UNIV. OF MICHIGAN (석사-Mechanical Engineering)
  • 1997.03 ~ 2001.02 서울대학교 (학사-기계항공공학부)

주요경력

  • 2013.07 ~ 2017.12 : UNIST 기계항공및원자력공학부
  • 2010.08 ~ 2013.06 : UNIV. OF MICHIGAN DEPT. OF MECHANICAL ENGINEERING

전문분야

  • 산업 인공지능

학술지

국제전문학술지

  • Fault detection and identification method using observer-based residuals, RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY, , 184, 27-40 (2019)
  • Analysis of cold compaction for Fe-C, Fe-C-Cu powder design based on constitutive relation and artificial neural networks, POWDER TECHNOLOGY, , 353, 330-344 (2019)
  • A Neural Network Model for Material Degradation Detection and Diagnosis Using Microscopic Images, IEEE ACCESS, , 7, 92151-92160 (2019)
  • Temperature Control Optimization in a Steel-Making Continuous Casting Process Using a Multimodal Deep Learning Approach, STEEL RESEARCH INTERNATIONAL, , 90, - (2019)
  • Artificial intelligence in the field of electrodiagnosis – A new threat or heralding a new era in electromyography?, Clinical Neurophysiology, , 130, 1995-1996 (2019)
  • Steel Surface Defect Diagnostics Using Deep Convolutional Neural Network and Class Activation Map, APPLIED SCIENCES-BASEL, , 9, - (2019)
  • Wavelet-like convolutional neural network structure for time-series data classification, Smart Structures and Systems, , 22, 175-183 (2018)
  • Special issue on Prognostics and Health Management (PHM) in Smart Structures and Systems Preface, SMART STRUCTURES AND SYSTEMS, , 22, I-I (2018)
  • Experimental study on the life prediction of servo motors through model-based system degradation assessment and accelerated degradation testing, JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY, , 32, 5105-5110 (2018)
  • Experimental Study on Mechanical Properties of Single- and Dual-material 3D Printed Products , Procedia Manufacturing, , 10, 887-897 (2017)
  • Vibration Response Mechanism of Faulty Outer Race Rolling Element Bearings for Quantitative Analysis , JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION, , 364, 67-76 (2016)
  • Rotating Machinery Diagnostics Using Deep Learning on Orbit Plot Images, Procedia Manufacturing, , 5, 1107-1118 (2016)
  • (n, N) type maintenance policy for multi-component systems with failure interactions, INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE, , 46, 1051-1064 (2015)
  • Modified iterative aggregation procedure for maintenance optimisation of multi-component systems with failure interaction, INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE, , 45, 2480-2489 (2014)
  • A Degradation-Informed Battery-Swapping Policy for Fleets of Electric or Hybrid-Electric Vehicles, TRANSPORTATION SCIENCE, , 48, 609-618 (2014)
  • Investigations of denoising source separation technique and its application to source separation and identification of mechanical vibration signals, JOURNAL OF VIBRATION AND CONTROL, , 20, 2100-2117 (2014)
  • Matching pursuit of an adaptive impulse dictionary for bearing fault diagnosis, JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION, , 333, 2840-2862 (2014)
  • Markov chain modelling analysis of HIV/AIDS progression: A race-based forecast in the United States, INDIAN JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES, , 76, 107-115 (2014)
  • Stochastic maintenance opportunity windows for unreliable two-machine one-buffer system, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, , 40, 5385-5394 (2013)
  • Markov-Based Maintenance Planning Considering Repair Time and Periodic Inspection, JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME, , 135, - (2013)
  • Optimal maintenance policy for multi-component systems under Markovian environment changes, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, , 40, 7391-7399 (2013)
  • Discovery of hidden maintenance opportunities in automotive assembly lines: MOW and GMOW, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, , 68, 2611-2623 (2013)
  • Hidden maintenance opportunities in discrete and complex production lines, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, , 40, 4353-4361 (2013)
  • Joint decision making for maintenance and production scheduling of production systems, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, , 66, 1135-1146 (2013)
  • Independent component analysis based source number estimation and its comparison for mechanical systems, JOURNAL OF SOUND AND VIBRATION, , 331, 5153-5167 (2012)
  • Source Contribution Evaluation of Mechanical Vibration Signals via Enhanced Independent Component Analysis, JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THEASME, , 134, - (2012)
  • Genetic Algorithm for Job Scheduling with Maintenance Consideration in Semiconductor Manufacturing Process, MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, , , - (2012)
  • Online Degradation Assessment and Adaptive Fault Detection Using Modified Hidden Markov Model, JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND ENGINEERING-TRANSACTIONS OF THE ASME, , 132, - (2010)

국내전문학술지

  • 회전기계류 상태 실시간 진단을 위한 IoT 기반 클라우드 플랫폼 개발, 대한기계학회논문집 A, , 41, 517-524 (2017)

일반학술지

학술회의논문

  • 인공지능 기반 사출성형 공정조건 추천 시스템 개발, 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝 기반 베어링 결함 비이상 탐지 방법, 대한기계학회 춘계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 비지도학습 딥러닝 기반 미세조직 다상 강판의 상분류, 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 설명가능한 딥러닝 기반 캡슐내시경 스마트 판독 시스템, 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • A Convolutional Neural Network Algorithm with Class Activation Map for Detection of Various Lesions during Small Bowel Capsule Endoscopy, UEG Week 2019, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝기반의 선박 회전기기 진단 알고리즘 , PHM Korea 2019, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝기반의 선박 회전기기 상태 모니터링 시계열 분석 시스템, 대한기계학회 신뢰성부문 2019년도 춘계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • Class Activation Map(CAM)을 이용한 Feature Selection, 한국소음진동공학회 2019도 춘계 학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 인공지능, 기계공학에서 이렇게 쓰인다, 대한기계학회 포항지회 2018년도 추계학술대회, 0, 0, - (2018)
  • 산업 빅데이터의 활용을 위한 해석가능한 인공지능 개발, 한국소음진동공학회 2018도 춘계 학술대회, 0, 0, - (2018)
  • 딥러닝 기반의 특성인자 활성화 및 선택적 소음제거 기술, 한국소음진동공학회 2018도 춘계 학술대회, 0, 0, - (2018)
  • 데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 Generative Adversarial Networks (GAN) 기반의 가상 데이터 합성, 한국소음진동공학회 2018도 춘계 학술대회, 0, 0, - (2018)
  • 데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 Generative Adversarial Networks (GAN) 기반의 가상 데이터 합성, 대한기계학회 신뢰성부문 2018년도 춘계학술대회, 0, 0, - (2018)
  • 산업 빅데이터의 활용을 위한 해석가능한 인공지능 개발, 대한기계학회 신뢰성부문 2018년도 춘계학술대회, 0, 0, - (2018)
  • 데이터 불균형 및 부족 문제를 해결하기 위한 Fully Convolutional Networks(FCN) 기반 딥러닝 알고리즘, 대한기계학회 신뢰성부문 2018년도 춘계학술대회, 0, 0, - (2018)
  • Deep Unsupervised Learning for Time Series Data, PHMAP 2017, 0, 0, - (2017)
  • Mechanical Property Estimation for FDM 3D Printed Parts using Gaussian Process Regression, PHMAP 2017, 0, 0, - (2017)
  • New Approach for Fault Identification using Residual-based Fault Diagnosis, PHMAP 2017, 0, 0, - (2017)
  • Vision-based real-time layer error quantification for additive manufacturing, ASME 2017 12th International Manufacturing Science and Engineering Conference collocated with the JS, 0, 0, - (2017)
  • Machine Learning and Data Visualization in Manufacturing, The 2nd Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering, 0, 0, - (2016)
  • PHM for Manufacturing Industry with IoT and Cloud Platform, Asian Conference on Experimental Mechanics 2016, 0, 0, - (2016)
  • Deep Learning based Diagnostics for Rotating Machinery on Orbit Analysis, Asian Conference on Experimental Mechanics 2016, 0, 0, - (2016)
  • Deep Learning based Diagnostics of Orbit Patterns in rotating machinery, Proceedings of the Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016, 0, 0, - (2016)
  • Rotating Machinery Diagnostics using Deep Learning on Orbit Plot Images, 44th SME North American Manufacturing Research Conference (NAMRC), 0, 0, - (2016)
  • System Diagnostics using Kalman Filter Estimation Error, 3rd International Conference on Materials and Reliability, 0, 0, - (2015)

학회발표

  • Classification of the Steel Surface Defects via Machine Learning and Deep Learning, 5th International Conference on Materials and Reliability, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝 기술의 현재와 미래: 발전설비 예측진단 사례 중심으로, 한국압력기기공학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 설명가능한 딥러닝 기술을 이용한 영상기반 기계 시스템의 진동 진단 방법 고찰, 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝 기반 해석데이터와 실험데이터 간의 도메인 적응 기법: 사출성형 사례, 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 기계공학과 딥러닝, 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 운전 속도 변화 환경에서 베어링 결함 진단 성능 개선을 위한 전이학습 , 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 정비 자료 디지털 변환을 위한 영상 인식 알고리즘: CNN and FCN, 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 베어링 결함 진단 및 분류를 위한 데이터 전처리와 머신러닝, 대한기계학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 사출성형 해석데이터와 실험데이터 간의 도메인 적응 기법을 활용한 공정조건 추천 시스템 개발, 한국금형공학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 의료 인공지능의 현재와 미래: 외과의사의 역할은?, 대한외과학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 인공지능, 재료공학에도 유용한가?, 대한재료학회 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 규칙 기반과 딥러닝을 동시에 활용한 앙상블 회전체 이상 진단, 한국소음진동공학회 2019년도 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝 기반 베어링 결함 비이상 탐지 방법, 한국소음진동공학회 2019년 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 베어링 결함 진단 및 분류를 위한 데이터 전처리와 머신러닝, 한국소음진동공학회 2019년 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝 기반 병리학적 음성 진단 시스템, 한국소음진동공학회 2019년 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 설명가능한 딥러닝 기술을 이용한 영상기반 기계 시스템의 진동 진단 방법 고찰, 한국소음진동공학회 2019년 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 운전 속도 변화 환경에서 베어링 결함 진단 성능 개선을 위한 전이학습 , 한국소음진동공학회 2019년 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 정비 자료 디지털 변환을 위한 영상 인식 알고리즘: CNN and FCN, 한국소음진동공학회 2019년 추계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 규칙 기반과 딥러닝을 동시에 활용한 앙상블 회전체 이상 진단, IDPP Conference 2019, 0, 0, - (2019)
  • 정비 자료 디지털 변환을 위한 영상 인식 알고리즘: CNN and FCN, IDPP Conference 2019, 0, 0, - (2019)
  • 철강업에 적용 가능한 인공지능의 현재와 미래, 2019년 포스코기술컨퍼런스, 0, 0, - (2019)
  • Reliability-enhanced camera lens module classification and recommendation based on deep learning for industrial process optimization, QR2MSE 2019, 0, 0, - (2019)
  • A CNN-based Fault Detection Method using Vibration Video, The International Conference on the Interface between Statistics and Engineering, 0, 0, - (2019)
  • 인공지능 기반의 사출성형 공정 조건 추천 시스템 개발, 한국금형공학회 2019년 춘계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 산업 인공지능, 재료공학에도 유용한가?, 한국재료학회 2019년 춘계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 산업 인공지능 기술의 현재와 미래, 한국소성가공학회 2019년 춘계학술대회, 0, 0, - (2019)
  • 철강업에 적용 가능한 인공지능의 현재와 미래, 제90회 철강기술 심포지엄, 0, 0, - (2019)
  • Class Activation Map원리를 활용한 센서 데이터 중요도 분석, PHM Korea 2019, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝기반의 선박 회전기기 진단 알고리즘, PHM Korea 2019, 0, 0, - (2019)
  • 딥러닝을 활용한 카메라 렌즈 모듈 상태진단 및 예측, PHM Korea 2019, 0, 0, - (2019)
  • 데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 Generative Adversarial Networks (GAN) 기반의 가상 데이터 합성, 대한기계학회 2017년도 학술대회, 0, 0, - (2017)
  • Experimental Study on the Life Prediction of Servo Motors through Model-based Degradation Assessment and Accelerated Degradation Testing, ICMR 2017/QR2MSE 2017 Conference, 0, 0, - (2017)
  • 제조 시계열 데이터 처리를 위한 순환신경망 구조 연구, 대한기계학회 신뢰성부문 2017년도 춘계학술대회 논문집, 0, 0, - (2017)
  • 영상기반의 3D 프린터 적층 품질 보증을 위한 플랫폼 개발, 대한기계학회 신뢰성부문 2017년도 춘계학술대회 논문집, 0, 0, - (2017)
  • 비지도 학습을 이용한 로봇 서보모터 이상진단, 대한기계학회 신뢰성부문 2017년도 춘계학술대회 논문집, 0, 0, - (2017)
  • 제조 시계열 데이터 처리를 위한 순환합성곱 신경망 모델, 대한기계학회 신뢰성부문 2017년도 춘계학술대회 논문집, 0, 0, - (2017)
  • 회전설비 고장진단을 위한 모델 기반 고장 검출 기법에 관한 연구, 대한기계학회 신뢰성부문 2017년도 춘계학술대회 논문집, 0, 0, - (2017)
  • FDM 방식 3D프린팅 제품의 기계적 물성 향상 및 추정에 관한 실험적 연구, 대한기계학회 신뢰성부문 2017년도 춘계학술대회 논문집, 0, 0, - (2017)
  • 기계시스템과 인공지능, 대한기계학회 2016년도 학술대회, 0, 0, - (2016)
  • 발전 플랜트 실시간 성능 모니터링을 위한 IoT기반 클라우드 플랫폼 개발, 대한기계학회 신뢰성부문 2016년도 춘계학술대회, 0, 0, - (2016)
  • 회전체 실시간 모니터링을 위한 IoT 와 클라우드 플랫폼 개발, 한국소음진동공학회 2016년도 춘계 학술대회 논문집, 0, 0, - (2016)
  • 기기 진단 모니터링을 위한 PCA 알고리즘 시각화 기법, 한국소음진동공학회 2016년도 춘계 학술대회 논문집, 0, 0, - (2016)
  • 칼만필터 추정오차를 이용한 이상진단 알고리즘, 2015 추계 소음진동 학술대회 논문집, 0, 0, - (2015)
  • Recursive Bayesian Estimation을 이용한 규칙기반 회전체 진단, 2015 추계 소음진동 학술대회 논문집, 0, 0, - (2015)
  • 회전기기의 궤도 특징인자 유사성을 이용한 이상 진단, 2015년도 춘계 소음진동 학술대회, 0, 0, - (2015)
  • 궤도 이미지 패턴의 기계학습을 통한 회전기기 상태 진단, 2015년도 춘계 소음진동 학술대회, 0, 0, - (2015)
  • 궤도 이미지의 Singular Value Decomposition을 통한 회전기기의 이상 진단, 2015년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 0, 0, - (2015)
  • 적층 공정에서의 상태 기반 모니터링, 2015년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 0, 0, - (2015)
  • 궤도 이미지 패턴 인식을 통한 회전기기의 이상 진단, 대한기계학회 신뢰성부문 2015년도 춘계학술대회, 0, 0, - (2015)
  • 궤도 고유치의 기계학습을 통한 회전기기의 Anomaly Detection, 대한기계학회 신뢰성부문 2015년도 춘계학술대회, 0, 0, - (2015)
  • 적층 공정에서의 상태 기반 모니터링, 2014년도 추계 소음진동 학술대회, 0, 0, - (2014)
  • 풍력 발전기 기어박스 지능형 결함 예측, 진단 시스템, 2014 춘계 소음진동 학술대회 논문집, 0, 0, - (2014)
  • 이벤트 시간 정보를 이용한 장비 이상 진단, 2014년 춘계 한국 CAD/CAM 학회 학술대회, 0, 0, - (2014)

단행본

연구실적

  • 기계시스템 진단 및 제어를 위한 차세대 인공지능 기초 연구, 한국기계연구원 (2018-2018)
  • 이승철_신규부임교수 기자재지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 이승철_신규부임교수 기자재지원(2차_대학), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 이승철_신규부임교수 연구비지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2018-2019)
  • 선박 회전기기 상태기반 유지보수를 위한 스마트 모니터링 시스템 개발, 한국산업기술평가원 (2018-2018)
  • 제조에서 스마트 진단과 예측을 위한 심층 학습, 삼성전기㈜ (2018-2019)
  • 학습기반 이음/소음 검사기 현장 적용 기술 개발 (계약해지합의서 18.08.17), 삼성전자(주) (2018-2018)
  • 학습 기반 이음/소음 검사기 현장 적용 기술 개발, 삼성전자(주) (2018-2018)
  • 인공지능 기반 스포츠 빅데이터 분석 알고리즘 및 원천기술 개발, 중소기업기술정보진흥원 (2018-2019)
  • 지능형 학습기반 대상조건 조향계 이음판별 알고리즘 개발, (주)사이로직 (2018-2018)
  • 조건적중율 60%이상의 인공지능형 사출성형 시스템 개발, 한국산업기술평가관리원 (2018-2019)
  • 학생인건비통합관리과제, 포항공대산학협력단 (2018-2040)
  • 자체연구개발과제 [2015년 신설], 포항공과대학교 (2019-2033)
  • IOT기반 보조기기 진단지원 시스템 개발, 기타기관 (2018-2019)
  • 이승철_신규부임교수 기자재지원(3차_대학), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 이승철_신규부임교수 기자재지원(3차_학과), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 기계시스템 진단 및 제어를 위한 차세대 인공지능 기초 연구, 한국기계연구원 (2019-2019)
  • 1-1연주기 노후교체 적용 위한 AI기반 2차냉각 오프라인 모델 개발, (주)포스코 (2019-2020)
  • [4.17904_기술개발](광양)1-1 연주기 노후교체 적용 위한 AI기반 2차냉각 오프라인 모델개발, 포항공대산학협력단 (2019-2020)
  • 진동WAVELET신호학습 알고리즘 진단 성능 검증, 두산중공업(주) (2019-2019)
  • 선박 회전기기 상태기반 유지보수를 위한 스마트 모니터링 시스템 개발, 한국산업기술평가원 (2019-2019)
  • IIOT와 인공지능 기반의 지속 가능한 스마트 제조 모델 구축, 정보통신기획평가원 (2019-2019)
  • 조건적중율 60% 이상의 인공지능형 사출성형 시스템 개발, 한국산업기술평가관리원 (2019-2020)
  • IOT기반 보조기기 진단지원 시스템 개발, 한국전력공사 (2018-2019)
  • 상호연동 모듈형 근력보조 엑소수트 기술개발, 국방과학연구소 (2019-2019)
  • 인공지능 기반 스포츠 빅데이터 분석 알고리즘 및 원천기술 개발, 중소기업기술정보진흥원 (2019-2020)
  • 4.16897_이월과제, 중소기업기술정보진흥원 (2019-2020)
  • 딥러닝을 이용한 다상조직강의 미세조직 분류기술 개발 용역, 한국기계연구원부설재료연구소 (2019-2019)
  • 상호연동 모듈형 근력보조 엑소수트 기술개발, 국방과학연구소 (2019-2019)
  • 열연 조압연에서의 바 상향 예측을 위한 데이타 기반 모델 개발, (주)포스코 (2019-2020)
  • IIOT와 인공지능 기반의 지속 가능한 스마트 제조 모델 구축, 정보통신기획평가원 (2020-2020)
  • [4.19171_기술개발](광양) 열연 조압연에서의 바 상향 예측을 위한 데이터 기반 모델 개발, 포항공대산학협력단 (2019-2020)
  • 풍력터빈 기어박스 SUBSCALE모델 고장시험 및 진단알고리즘 개발, 두산중공업(주) (2020-2020)
  • 인공지능 기반 건전성 관리 지능화: 유사/비유사 환경에서의 강건성 증대를 위한 딥러닝 기반 진단·예지 요소 기술 개발, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)
  • 상호연동 모듈형 근력보조 엑소수트 기술개발, 국방과학연구소 (2020-2020)
  • 4.18888_이월과제, 국방과학연구소 (2020-2020)
  • IOT 기반 보조기기 진단 지원 시스템 개발, 한국전력공사 (2019-2021)
  • 기계시스템 진단 및 제어를 위한 차세대 인공지능 기초 연구, 한국기계연구원 (2020-2020)
  • 조건적중율 60% 이상의 인공지능형 사출성형 시스템 개발 0, 한국산업기술평가원 (2020-2020)
  • [UGRP]자율 주행 드론을 이용한 도심 대기 정보 수집, 포항공과대학교 (2020-2021)
  • [UGRP]군집용 드론 제어 및 하이브리드 모선 제작, 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 발전소 안전환경 정착을 위한 IOT기반 작업안전관리 플랫폼 개발, 한국에너지기술평가원 (2020-2021)

IP

  • 이승철,황윤섭,이한희, 캡슐 내시경 영상 판독 시스템 및 방법, 한국, 10-2020-0077757 (2020)
  • 이승철,임선,한연재,주영훈,전주형, 음성 신호를 기반으로 인공지능을 이용한 음성 장애 질병의 진단 및 임상 예측 모델 개발, 한국, 10-2020-0027690 (2020)
  • 이승철,이한희, 인공지능 기반 캡슐 내시경 영상 판독 방법 및 시스템, 한국, 10-2019-0012209 (2019)