์ถ์ฒ๊ฒ์์ด
ํต๊ณํ ์ฐ๊ตฌ ์ธ์ … ์ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณตํ๊ณผ ์ด์ ์ฉ ๋ฐ์ฌ·็พ NCSU ์ฐ๊ตฌํ๊ณผ ๊ณต๋ ์ฑ๊ณผ
POSTECH ์ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณตํ๊ณผ ์ฑ๋ฏผ์ฐ ๊ต์๊ฐ ์ 3ํ ‘์ฌํด์ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ ํต๊ณ์ฐ๊ตฌ์์’์ ์์ํ๋ค. ์์์์ 9์ 1์ผ ํต๊ณ์ ๋ ์ ๋ง์ ์ด๋ฆฐ ใ์ 32ํ ํต๊ณ์ ๋ ใ ๊ธฐ๋ ํ์ฌ์์ ์งํ๋๋ค.
'์ฌํด์ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ ํต๊ณ์ฐ๊ตฌ์์'์ ๊ตญ๊ฐํต๊ณ ๋ฐ์ ์ ๊ธฐ๋ฐ์ด ๋๋ ํต๊ณํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ์ฑํํ๊ณ ์ฐ์ ์ฐ๊ตฌ์๋ฅผ ๋ฐ๊ตด·๊ฒฉ๋ คํ๊ธฐ ์ํด ๋ง๋ จ๋ ์์ด๋ค. ํ๊ตญํต๊ณํํ์ ์ฌ์ฌ๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ์ฐ๊ตฌ์ฑ๊ณผ์ ํ๋ฌธ์ ๊ธฐ์ฌ๋ ๋ฑ์ ์ข ํฉ์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํด ์์์๋ฅผ ์ ์ ํ๋ค. ์ฌํด๋ POSTECH ์ฑ๋ฏผ์ฐ ๊ต์์ ํจ๊ป ์ฐ์ธ๋ ์ง์ตํ ๊ต์๊ฐ ์ ์ ๋๋ค.
์ฑ ๊ต์๋ POSTECH ์ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณตํ๊ณผ ์ด์ ์ฉ ๋ฐ์ฌ, ๋ฏธ๊ตญ ๋ ธ์ค์บ๋กค๋ผ์ด๋์ฃผ๋ฆฝ๋ ๋ผ์ด์ธ ๋งํด(Ryan Martin) ๊ต์์ ๊ณต๋์ผ๋ก ์ํํ ๋ ผ๋ฌธ ใAdvances in Bayesian Model Selection Consistency for High-dimensional Generalized Linear Modelsใ ์ฑ๊ณผ๋ฅผ ์ธ์ ๋ฐ์ ์์์ ์์๋ฅผ ์์๋ค. ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ํต๊ณํ ๋ถ์ผ ์ธ๊ณ์ ํ์ ์ง ‘Annals of Statistics’์ ๊ฒ์ฌ๋๋ค.
์ฐ๊ตฌ์ง์ ๊ณ ์ฐจ์ ์ผ๋ฐํ์ ํ๋ชจํ(Generalized Linear Models)์์ ๋ฒ ์ด์ง์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ํ์ฉํ ๋ชจ๋ธ ์ ํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ค๋ค๋ค. ์๋ก์ด ์ด๋ก ์ ๋ถ์์ ํตํด ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๋ณด๋ค ๊ฐํ๋ ๋ชจ๋ธ ์ ํ ์ผ๊ด์ฑ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ์ํ์ผ๋ฉฐ, ๋ค์ํ ๊ณ ์ฐจ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ํฉ์ ์ ์ฉํ ์ ์๋ ์ด๋ก ์ ๊ธฐ๋ฐ์ ํ์ฅํ๋ค๋ ์ ์์ ํ๋ฌธ์ ์๋ฏธ๊ฐ ํฌ๋ค.
์ฑ๋ฏผ์ฐ ๊ต์๋ “๋ป๊น์ ์์ ๋ฐ๊ฒ ๋์ด ๋งค์ฐ ์๊ด์ค๋ฝ๊ณ , ์ด๋ฒ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฐ์น๋ฅผ ๋์ด ํ๊ฐํด ์ฃผ์ ๋ฐ ๊น์ด ๊ฐ์ฌ๋๋ฆฐ๋ค”๋ผ๋ฉฐ, “์ด๋ฒ ์ฑ๊ณผ๋ ์ง๋ํ์์ด์๋ ์ด์ ์ฉ ๋ฐ์ฌ, NCSU์ Ryan Martin ๊ต์์ ์ค๋ ์๊ฐ ๊ณ ๋ฏผํ๊ณ ํ๋ ฅํด ์ด๋ฃฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ธ ๋งํผ ๋ ๊ณต๋์ฐ๊ตฌ์์ ์์์ ๊ธฐ์จ์ ๋๋๊ณ ์ถ๋ค"๊ณ ์๊ฐ์ ๋ฐํ๋ค. ์ด์ด "์์ผ๋ก๋ ํต๊ณํ์ ์ด๋ก ์ ๋ฐ์ ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ํ๋์ ๋ณต์กํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ๋ฐ ๊ธฐ์ฌํ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ๊พธ์คํ ์ด์ด๊ฐ๊ฒ ๋ค"๋ผ๊ณ ์๊ฐ์ ์ ํ๋ค.
ํํธ, ์ฑ ๊ต์๋ ํ์ฌ POSTECH ์ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณตํ๊ณผ์์ ํต๊ณํ, ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ, ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ๋ฉฐ, ํ๋์ ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๋ฌธ์ ์ ๋ํ ์๋ก์ด ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ๊ณผ ์ด๋ก ๊ฐ๋ฐ์ ์ด์ด๊ฐ๊ณ ์๋ค.